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千帆大模型一体机

收录更新 2026-11-11·4 个案例·4 款同类产品
人工智能 大模型 买断私有化 🏆 4 个客户案例

自研的软硬一体一站式人工智能建模与推理预测应用平台

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选型与对接面向采购 · 集成 · 代理场景

一手厂商百度智能云✓ 官方直连
价格模式买断私有化
适用行业互联网 金融
厂商总部北京 · 北京
厂商主营CRM 低代码与流程 大模型
官方渠道cloud.baidu.com直达厂商官方产品页,无中间商
常见叫法大模型 LLM AIGC
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📋 参数、产品优势、客户案例与问答均抓取自 厂商官方产品页(2026-11-02 采集),价格与功能以厂商最新页面为准。

用户案例4 个标杆案例 · 抓取自厂商官方产品页与厂商官网案例栏目

国网山东电力
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案例整理自厂商官方网站(更新于 2026-11-11),项目效果以厂商正式发布为准;需要同行业落地案例详情可联系在线客服获取。

供应方

百度智能云

百度智能云致力于为企业和开发者提供全球领先的人工智能、大数据和云计算服务,加速产业智能化转型升级

#CRM#低代码与流程#大模型
9 款在售产品 3 个主营领域 总部 北京 · 北京

价格与计费方式授权 + 维保 · 参考区间

从计费结构看,千帆大模型一体机属于授权 + 维保:一次性支付软件授权费,部署在自己的机房或专有云,后续按年支付维保。

价格参考:API 调用类按 token 或调用次数计费,试点阶段月支出通常几百至数千元;私有化部署以 GPU 服务器 + 授权计价,常见 20 万元起步。

谈价要点:把「软件授权 + 实施服务 + 首年维保」拆开谈;同时确认授权口径(按 CPU 核数、用户数还是并发数)与扩容时的加购价格。

行业适配:该类产品在「互联网」、「金融」场景落地较多,行业属性会影响实施工作量,报价时应一并说明。

产品优势厂商官方产品页 · 2026-11-02 抓取

  • 全栈大模型能力千帆一体机软件平台预置飞桨 paddlepaddle框架及丰富的训练算法,包括业界领先的文心一言及开源大模型,提供从算力平台、AI框架、模型训练、预测推理到场景应用的全栈大模型能力。
  • 安全可控高可靠CPU与AI加速卡异构融合,灵活支持各类客户需求,此外纯私有化交付,数据本地保存,做到充分的数据隐私安全防护。
  • 开箱即用的AI能力一体机形态轻量便捷,内置易用的Web软件,快速上手,即买即用。

以上为厂商在产品页公开表述的卖点,采购时建议逐条对应到验收标准,避免只停留在宣传口径。

工作原理与部署形态大模型通用机制 · 采购前先弄懂

千帆大模型一体机的工作原理

基于 Transformer 架构,先用海量语料做预训练获得语言与知识能力,再用指令微调与人类反馈对齐输出风格;推理阶段按 token 逐字生成,配合量化、批处理与 KV Cache 优化降低单次响应成本。

千帆大模型一体机由百度智能云提供,计费方式为「买断私有化」,在「互联网」、「金融」等行业落地较多。机制决定了它的能力边界:超出设计前提的场景,加配置也补不回来,这类需求要提前和厂商确认。

部署在哪里、怎么部署

公有云 API 调用门槛最低,按 token 计费;私有化部署需要 GPU 推理集群(7B 与 70B 是两条完全不同的预算线),并配置模型服务网关做限流、鉴权与内容审核。

资质与合规要求

面向公众提供生成式 AI 服务须按《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成备案或登记;涉及深度合成需做算法备案与内容标识;企业内部使用需确认训练数据版权与数据不出域。

常见问题采购前最常问的 10 个问题

千帆大模型一体机多少钱?
一次性支付软件授权费,部署在自己的机房或专有云,后续按年支付维保。参考区间:API 调用类按 token 或调用次数计费,试点阶段月支出通常几百至数千元;私有化部署以 GPU 服务器 + 授权计价,常见 20 万元起步。最终报价受规模、部署方式与服务范围影响,建议同时向 2–3 家同类厂商索取分项报价单。
千帆大模型一体机的作用和原理是什么?
基于 Transformer 架构,先用海量语料做预训练获得语言与知识能力,再用指令微调与人类反馈对齐输出风格;推理阶段按 token 逐字生成,配合量化、批处理与 KV Cache 优化降低单次响应成本。放在「人工智能 / 大模型」这一层看,千帆大模型一体机解决的问题是在同类产品中提供可集成的能力接口;判断它是否够用,重点看机制是否匹配你的业务链路,而不是看功能清单长短。
千帆大模型一体机部署在哪里?怎么部署?
公有云 API 调用门槛最低,按 token 计费;私有化部署需要 GPU 推理集群(7B 与 70B 是两条完全不同的预算线),并配置模型服务网关做限流、鉴权与内容审核。本产品当前以「买断私有化」方式交付,落地前建议先确认机房/云环境、网络接入与账号权限三项前置条件,再和厂商约定实施窗口与验收标准。
千帆大模型一体机需要哪些资质与合规认证?
面向公众提供生成式 AI 服务须按《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成备案或登记;涉及深度合成需做算法备案与内容标识;企业内部使用需确认训练数据版权与数据不出域。采购时把要求的证书名称、有效期与适用范围写进招标或合同附件,只写「具备相关资质」等于没有约束力。
千帆大模型一体机适合多大规模的企业?
有明确业务场景(客服、文档、代码、分析)的团队最容易见效;只是「想试试 AI」的阶段建议先做小范围 POC。
千帆大模型一体机有哪些实际应用案例?
厂商产品页公开的客户案例包括:国网山东电力;江苏银行;中国光大银行。建议在选型时要求厂商提供同行业、可联系的参考客户,并核对上线时间与实际效果。
千帆大模型一体机相比同类产品的优势是什么?
厂商公开表述的优势包括:全栈大模型能力:千帆一体机软件平台预置飞桨 paddlepaddle框架及丰富的训练算法,包…;安全可控:高可靠CPU与AI加速卡异构融合,灵活支持各类客户需求,此外纯私有化交付,数据本地…;开箱即用的AI能力:一体机形态轻量便捷,内置易用的Web软件,快速上手,即买即用。。这些属于厂商口径,建议在 POC 中用你自己的 3 个关键场景做对比测试,重点看性能、集成工作量和售后响应。
大模型产品怎么验证真实能力?
建议用同一份 POC 清单横向测:①核心功能是否覆盖你的 3 个关键场景;②性能与并发在真实数据量下的表现;③实施与迁移工作量;④售后响应时效。让厂商提供同行业的可联系案例,比看参数表更有效。
走采购流程要提供什么?
通常需要:需求说明(场景、规模、必须满足的功能)、预算区间、期望上线时间、合规要求(如等保、信创)、以及采购主体资质。材料越完整,厂商给出的方案与报价越接近真实成本。
千帆大模型一体机支持私有化部署吗?
该产品以私有化授权方式交付,可部署在企业自有环境;需确认授权口径(CPU/用户/并发)、维保比例与升级政策,以及是否支持信创环境适配。

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