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达梦时序数据库 DMTDB

收录更新 2026-11-11·5 项参数·1 个案例·4 款同类产品

数据库与数据大数据平台定制报价 📋 5 项参数 🏆 1 个客户案例

达梦时序数据库 DMTDB 是达梦数据的大数据平台产品，面向企业级场景提供，具体规格与报价以厂商官方为准。

选型与对接面向采购 · 集成 · 代理场景

一手厂商	达梦数据✓ 官方直连
价格模式	定制报价
适用行业	互联网金融
厂商总部	北京 · 北京
厂商主营	数据库信创国产化
官方渠道	dameng.com直达厂商官方产品页，无中间商
常见叫法	数据库 RDS 云数据库

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📋 参数、产品优势、客户案例与问答均抓取自厂商官方产品页（2026-10-31 采集），价格与功能以厂商最新页面为准。

⌘产品功能介绍

高性能——DMTDB支持对数据分级存储，热数据存储在高性能存储硬件中，系统自动将冷数据存储至低成本存储硬件中，保障高频写入以及热数据查询性能、提升资源利用率
弹性伸缩——DMTDB采用数据分片的形式支持存算分离架构，支持在线灵活增删计算/存储节点，实现系统数据容量和性能的线性伸缩
可视化运维——DMTDB提供了简单易用的可视化运维管理平台：Manager。用户可以通过Manager对DMTDM进行全生命周期管理，避免实例碎片化现象，大幅降低系统维护的复杂度，避免误操作引发的故障，降低TCO。
软硬件兼容——DMTDB兼容所有主流软硬件平台，如X86/ARM/龙芯/飞腾/鲲鹏/海光/兆芯/申威/宏芯等处理器，Redhat/Ubuntu/麒麟/UOS/凝思/深度/欧拉/红旗等操作系统。
生态兼容——DMTDB完全兼容TimescaleDB协议，同时对外提供SDK以便支持工业数据常用的标准协议如OPC等，支持标准SQL语法以及JDBC、ODBC等编程接口。

典型应用场景

行业解决方案
通用解决方案
公积金行业解决方案
财政行业解决方案

访问产品页了解全部功能 →

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产品参数5 项参数 · · 整理自 2 个公开来源

产品定位原生时序数据库，对标 InfluxDB/TimescaleDB；面向高并发写入、海量存储、快速查询的时序场景[1]

核心能力高压缩时序存储（压缩比提升 5~10 倍）、批量写入、时间窗口聚合、降采样计算、自动冷热分区与生命周期归档[2]

部署架构分层设计：数据接入层（兼容工业协议）→ 分布式存储计算引擎 → 标准 SQL/API 服务层；支持主备高可用自动切换 + 无中心分布式扩展[1]

规模上限分布式无中心架构可支撑千万级测点并发写入，跨区域多场站统一汇聚，云上云下灵活部署[1]

典型场景水电/能源机组状态监测、水文测报、电量采集；工业物联网、电力电网采集、环境监测、交通流量[1]

参数出处

同系列不同型号性能差异较大，采购前请向厂商索取对应型号的数据手册确认；需要完整规格书可在上方联系在线客服获取。

用户案例1 个标杆案例 · 抓取自厂商官方产品页与厂商官网案例栏目

国际化

秘鲁伊卡国立大学

案例整理自厂商官方网站（更新于 2026-11-11），项目效果以厂商正式发布为准；需要同行业落地案例详情可联系在线客服获取。

供应方

达

达梦数据

达梦公司为客户提供各类数据库软件及集群软件、云计算、大数据、人工智能等一系列数据库产品及相关技术服务。成功应用于党政、金融、电力、能源、交通、通信、医疗、教育等数十个领域。根据赛迪顾问及IDC发布的报告显示，2019年至…

#数据库#信创#国产化

14 款在售产品 3 个主营领域总部 北京 · 北京

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价格与计费方式项目制报价 · 参考区间

达梦时序数据库 DMTDB采用「定制报价」的计费方式，按实施范围、并发规模与集成工作量定价，通常需要需求澄清后才出正式报价。

价格参考：云数据库按「规格 + 存储 + 备份」计价，中小企业年支出常见 5 千至 5 万元；金融级高可用实例可达 10 万元以上，商业数据库授权另计。

谈价要点：要求分项报价（软件/实施/培训/首年维保），并约定需求变更时的计价方式，避免后期追加失控。

行业适配：该类产品在「互联网」、「金融」场景落地较多，行业属性会影响实施工作量，报价时应一并说明。

产品优势厂商官方产品页 · 2026-10-31 抓取

高性能DMTDB支持对数据分级存储，热数据存储在高性能存储硬件中，系统自动将冷数据存储至低成本存储硬件中，保障高频写入以及热数据查询性能、提升资源利用率
弹性伸缩DMTDB采用数据分片的形式支持存算分离架构，支持在线灵活增删计算/存储节点，实现系统数据容量和性能的线性伸缩
可视化运维DMTDB提供了简单易用的可视化运维管理平台：Manager。用户可以通过Manager对DMTDM进行全生命周期管理，避免实例碎片化现象，大幅降低系统维护的复杂度，避免误操作引发的故障，降低TCO。
软硬件兼容DMTDB兼容所有主流软硬件平台，如X86/ARM/龙芯/飞腾/鲲鹏/海光/兆芯/申威/宏芯等处理器，Redhat/Ubuntu/麒麟/UOS/凝思/深度/欧拉/红旗等操作系统。
生态兼容DMTDB完全兼容TimescaleDB协议，同时对外提供SDK以便支持工业数据常用的标准协议如OPC等，支持标准SQL语法以及JDBC、ODBC等编程接口。

以上为厂商在产品页公开表述的卖点，采购时建议逐条对应到验收标准，避免只停留在宣传口径。

工作原理与部署形态大数据平台通用机制 · 采购前先弄懂

达梦时序数据库 DMTDB的工作原理

用分布式文件系统或对象存储承载海量数据，计算层以 Spark/Flink 做批处理与流计算，元数据与调度层负责任务编排和血缘追踪；查询性能靠列式存储、分区裁剪与预聚合保障。

达梦时序数据库 DMTDB由达梦数据提供，计费方式为「定制报价」，在「互联网」、「金融」等行业落地较多。理解机制之后再看参数表，才知道哪些指标真正影响你的业务，而不是被标称数字带着走。

部署在哪里、怎么部署

生产环境至少 3 节点起步的集群部署，需规划存储容量、副本数与网络带宽；也可采用云上托管服务（EMR/湖仓一体），或一体机形态整机交付以减少集成工作量。

资质与合规要求

政府与金融项目要求等保三级、信创目录适配；涉及个人信息的分析场景需满足个人信息保护法与数据分类分级要求，跨境数据流动要做安全评估。

适用场景厂商官方产品页 · 2026-10-31 抓取

厂商列出的典型场景

行业解决方案
通用解决方案
公积金行业解决方案
财政行业解决方案
银行业解决方案

厂商将达梦时序数据库 DMTDB 标注适用于互联网、金融场景，计费方式为「定制报价」；建议先用试用 / POC 验证与自身业务的匹配度，再进入商务环节。

常见问题采购前最常问的 10 个问题

采购达梦时序数据库 DMTDB大概要准备多少预算？

按实施范围、并发规模与集成工作量定价，通常需要需求澄清后才出正式报价。参考区间：云数据库按「规格 + 存储 + 备份」计价，中小企业年支出常见 5 千至 5 万元；金融级高可用实例可达 10 万元以上，商业数据库授权另计。最终报价受规模、部署方式与服务范围影响，建议同时向 2–3 家同类厂商索取分项报价单。

达梦时序数据库 DMTDB是怎么工作的？

用分布式文件系统或对象存储承载海量数据，计算层以 Spark/Flink 做批处理与流计算，元数据与调度层负责任务编排和血缘追踪；查询性能靠列式存储、分区裁剪与预聚合保障。放在「数据库与数据 / 大数据平台」这一层看，达梦时序数据库 DMTDB解决的问题是把通用能力落到具体业务场景；判断它是否够用，重点看机制是否匹配你的业务链路，而不是看功能清单长短。

达梦时序数据库 DMTDB部署在哪里？怎么部署？

生产环境至少 3 节点起步的集群部署，需规划存储容量、副本数与网络带宽；也可采用云上托管服务（EMR/湖仓一体），或一体机形态整机交付以减少集成工作量。本产品当前以「定制报价」方式交付，落地前建议先确认机房/云环境、网络接入与账号权限三项前置条件，再和厂商约定实施窗口与验收标准。

达梦时序数据库 DMTDB需要哪些资质与合规认证？

政府与金融项目要求等保三级、信创目录适配；涉及个人信息的分析场景需满足个人信息保护法与数据分类分级要求，跨境数据流动要做安全评估。采购时把要求的证书名称、有效期与适用范围写进招标或合同附件，只写「具备相关资质」等于没有约束力。

达梦时序数据库 DMTDB适合用在什么业务上？

厂商在产品页列出的典型场景包括：行业解决方案；通用解决方案；公积金行业解决方案；财政行业解决方案。如果贵司的业务落在其中 1–2 个场景内，可以直接要求厂商按该场景做针对性演示。

达梦时序数据库 DMTDB有哪些实际应用案例？

厂商产品页公开的客户案例包括：国际化（秘鲁伊卡国立大学）。建议在选型时要求厂商提供同行业、可联系的参考客户，并核对上线时间与实际效果。

达梦时序数据库 DMTDB相比同类产品的优势是什么？

厂商公开表述的优势包括：高性能：DMTDB支持对数据分级存储，热数据存储在高性能存储硬件中，系统自动将冷数据存储至低…；弹性伸缩：DMTDB采用数据分片的形式支持存算分离架构，支持在线灵活增删计算/存储节点，实现…；可视化运维：DMTDB提供了简单易用的可视化运维管理平台：Manager。用户可以通过Man…。这些属于厂商口径，建议在 POC 中用你自己的 3 个关键场景做对比测试，重点看性能、集成工作量和售后响应。

达梦时序数据库 DMTDB支持哪些规格与部署方式？

厂商公开的规格参数中，产品定位为原生时序数据库，对标 InfluxDB/Time…、核心能力为高压缩时序存储（压缩比提升 5~10 倍）、批量…、部署架构为分层设计：数据接入层（兼容工业协议）→ 分布式存…。完整规格与部署形态（公有云 / 私有化 / 混合）以厂商最新文档为准，采购前需确认你的环境是否在支持列表内。

走采购流程要提供什么？

通常需要：需求说明（场景、规模、必须满足的功能）、预算区间、期望上线时间、合规要求（如等保、信创）、以及采购主体资质。材料越完整，厂商给出的方案与报价越接近真实成本。

达梦时序数据库 DMTDB的数据安全与合规如何保障？

主流方案会提供数据加密、权限分级与审计日志，是否满足等保或行业监管要求，要索取合规证明与第三方测评报告，并在合同中写明数据归属与退出机制。