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汉得 AI 中台(H-AI) H-AI

收录更新 2026-11-11·4 款同类产品
人工智能 AI 开发平台 定制报价

汉得 AI 中台 H-AI 为企业应用 AI 而生,支持适配对接各大商用模型与私有模型接口(百度文心、科大讯飞星火、MiniMax、ChatGLM 等),配置即可用;可共享 Prompt 模版,并对每个用户的模型使用情况限额与审计。

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选型与对接面向采购 · 集成 · 代理场景

一手厂商汉得信息✓ 官方直连
价格模式定制报价
适用行业制造 金融 政务
厂商总部上海 · 上海
厂商主营企业级 PaaS 低代码平台 数据中台 财务数字化 MES
官方渠道hand-china.com直达厂商官方产品页,无中间商
常见叫法AI 中台 大模型接入 知识问答 Prompt 模版
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📋 本页资料整理自厂商官方网站(更新于 2026-11-11),价格与功能以厂商官方页面为准。

供应方

汉得信息

上海汉得信息技术股份有限公司(以下简称“汉得”)成立于2002年,其前身可以追溯到1996年成立的“上海汉得计算机服务有限公司”,并于2011年在深圳证券交易所创业板上市(证券代码:300170,证券简称:汉得信息)成为…

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9 款在售产品 5 个主营领域 总部 上海 · 上海

价格与计费方式项目制报价 · 参考区间

汉得 AI 中台(H-AI)采用「定制报价」的计费方式,按实施范围、并发规模与集成工作量定价,通常需要需求澄清后才出正式报价。

价格参考:API 调用类按 token 或调用次数计费,试点阶段月支出通常几百至数千元;私有化部署以 GPU 服务器 + 授权计价,常见 20 万元起步。

谈价要点:要求分项报价(软件/实施/培训/首年维保),并约定需求变更时的计价方式,避免后期追加失控。

行业适配:该类产品在「制造」、「金融」、「政务」场景落地较多,行业属性会影响实施工作量,报价时应一并说明。

工作原理与部署形态AI 开发平台通用机制 · 采购前先弄懂

汉得 AI 中台(H-AI)的工作原理

向下纳管 GPU 算力做调度与隔离,向上提供数据标注、训练、微调、评估与推理部署的全链路工具;模型版本、数据集与实验记录统一登记,保证从实验到生产的可复现。

汉得 AI 中台(H-AI)由汉得信息提供,计费方式为「定制报价」,在「制造」、「金融」、「政务」等行业落地较多。理解机制之后再看参数表,才知道哪些指标真正影响你的业务,而不是被标称数字带着走。

部署在哪里、怎么部署

私有化平台 + GPU 资源池是主流形态(需评估显存、卡型与网络互联),也可用云上托管服务按算力时长计费;与现有数据湖、特征平台、CI/CD 的对接决定落地速度。

资质与合规要求

涉及生成式 AI 的需做算法备案;训练数据来源需合规(版权与个人信息);金融、医疗行业还需满足行业数据不出域的监管要求。

常见问题采购前最常问的 9 个问题

采购汉得 AI 中台(H-AI)大概要准备多少预算?
按实施范围、并发规模与集成工作量定价,通常需要需求澄清后才出正式报价。参考区间:API 调用类按 token 或调用次数计费,试点阶段月支出通常几百至数千元;私有化部署以 GPU 服务器 + 授权计价,常见 20 万元起步。最终报价受规模、部署方式与服务范围影响,建议同时向 2–3 家同类厂商索取分项报价单。
汉得 AI 中台(H-AI)是怎么工作的?
向下纳管 GPU 算力做调度与隔离,向上提供数据标注、训练、微调、评估与推理部署的全链路工具;模型版本、数据集与实验记录统一登记,保证从实验到生产的可复现。放在「人工智能 / AI 开发平台」这一层看,汉得 AI 中台(H-AI)解决的问题是把通用能力落到具体业务场景;判断它是否够用,重点看机制是否匹配你的业务链路,而不是看功能清单长短。
汉得 AI 中台(H-AI)部署在哪里?怎么部署?
私有化平台 + GPU 资源池是主流形态(需评估显存、卡型与网络互联),也可用云上托管服务按算力时长计费;与现有数据湖、特征平台、CI/CD 的对接决定落地速度。本产品当前以「定制报价」方式交付,落地前建议先确认机房/云环境、网络接入与账号权限三项前置条件,再和厂商约定实施窗口与验收标准。
汉得 AI 中台(H-AI)需要哪些资质与合规认证?
涉及生成式 AI 的需做算法备案;训练数据来源需合规(版权与个人信息);金融、医疗行业还需满足行业数据不出域的监管要求。采购时把要求的证书名称、有效期与适用范围写进招标或合同附件,只写「具备相关资质」等于没有约束力。
汉得 AI 中台(H-AI)适合多大规模的企业?
20 人以上、流程开始标准化的团队收益最明显;低于 10 人时先用手工流程 + 轻量工具更划算。
汉得 AI 中台(H-AI)值得买吗?和替代方案的区别在哪?
相比自研,标准化产品上线快、有持续迭代;但深度定制能力受限,核心业务差异化明显的场景要评估二次开发成本。
AI 开发平台产品怎么验证真实能力?
建议用同一份 POC 清单横向测:①核心功能是否覆盖你的 3 个关键场景;②性能与并发在真实数据量下的表现;③实施与迁移工作量;④售后响应时效。让厂商提供同行业的可联系案例,比看参数表更有效。
走采购流程要提供什么?
通常需要:需求说明(场景、规模、必须满足的功能)、预算区间、期望上线时间、合规要求(如等保、信创)、以及采购主体资质。材料越完整,厂商给出的方案与报价越接近真实成本。
汉得 AI 中台(H-AI)的数据安全与合规如何保障?
主流方案会提供数据加密、权限分级与审计日志,是否满足等保或行业监管要求,要索取合规证明与第三方测评报告,并在合同中写明数据归属与退出机制。

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