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Llama

收录更新 2026-11-11·7 项参数·4 款同类产品
人工智能 大模型 免费 📋 7 项参数

Meta 开源大模型系列，可商用许可，社区生态与微调方案丰富。

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选型与对接面向采购 · 集成 · 代理场景

一手厂商Meta（Meta）✓ 官方直连
价格模式免费
适用行业互联网
厂商总部海外 · 美国
厂商主营社交 开源 大模型
官方渠道llama.com直达厂商官方产品页，无中间商
常见叫法大模型 LLM AIGC
免费对接
对接「Meta」采购 / 代理 / 集成？

在线咨询站长，由站长协助你对接厂商、解答产品与报价问题；厂商也可开通认证收录，解锁全站直聊。

📋 参数、产品优势、客户案例与问答均抓取自 厂商官方产品页（2026-11-01 采集），价格与功能以厂商最新页面为准。

产品参数7 项参数 · · 整理自 3 个公开来源

两个可下载的型号Llama 4 Scout：109B 总参数 / 17B 激活、16 个专家；Llama 4 Maverick：400B 总参数 / 17B 激活、128 个专家。两者均为原生多模态（文本 + 最多 5 张图，输出仅文本），知识截止 2024-08。[1]
上下文窗口（Scout 仍是开源最长）Scout 支持 10M tokens（在 512 GPU、5D 并行下评测）、Maverick 支持 1M。10M 上下文至今仍是开源模型里最长的一档，长文档/代码库整体投喂场景有独特价值。[1]
许可不是标准开源Llama 4 Community License 非 OSI 认定开源：商业使用一般允许，但月活超 7 亿需 Meta 单独批准；且可接受使用政策排除了欧盟个人与公司的多模态权利——在欧盟部署 Llama 4 多模态能力存在实质法律风险。[3]
单卡可跑的门槛Scout 的 INT4 量化版本可在单张 H100 上推理——这是它相对 400B 级模型的落地优势；Maverick 需多卡。私有化项目的硬件预算应先按量化后显存反推。[1]
产品线停滞的风险截至 2026-08，Behemoth（约 2T 参数）仍未发布（2025 年因内部结果不及预期暂停），且不存在 Llama 5；Meta 官方渠道无任何新版发布。选型时凡听到「Llama 4.5 / Llama 5」的具体规格，应视为未证实信息。[2]
与同代开源模型的横向位置Llama 4 Maverick 在第三方 SWE-bench Verified 上 <65%，落后于 DeepSeek V4-Pro（约 80.6%）、Qwen3.6-35B-A3B（73.4%）、Kimi K2.6（约 80.2%）；Mistral Large 3 为 52~55%。纯按代码能力排序，Llama 4 已不在第一梯队。[2]
采购提示：许可 > 跑分私有化部署开源模型，第一道筛子是许可（是否允许商用、是否限制 MAU、是否排除特定地域），第二道才是跑分。Llama 4 的两条限制（700M MAU、欧盟多模态）在国内项目通常不构成障碍，但在出海产品里必须先过法务。[3]

同系列不同型号性能差异较大，采购前请向厂商索取对应型号的数据手册确认；需要完整规格书可在上方联系在线客服获取。

供应方

Meta Meta

社交网络公司，旗下拥有多个十亿级用户产品。

#社交#开源#大模型
1 款在售产品 3 个主营领域 总部 海外 · 美国
公司主页 → 访问官网

价格与计费方式免费 + 增值 · 参考区间

从计费结构看，Llama属于免费 + 增值：基础功能免费，高级能力或企业协作功能通过付费版本解锁。

价格参考：API 调用类按 token 或调用次数计费，试点阶段月支出通常几百至数千元；私有化部署以 GPU 服务器 + 授权计价，常见 20 万元起步。

谈价要点：确认免费额度上限、是否限制商用、超出后的转付费触发条件，以及数据导出是否收费。

行业适配：该类产品在「互联网」场景落地较多，行业属性会影响实施工作量，报价时应一并说明。

产品优势厂商官方产品页 · 2026-11-01 抓取

  • 【怎么买】免费社区/基础版免费可用；用于生产前要评估商业支持、安全补丁时效与责任边界。
  • 【用在哪】官方标注适用于互联网；其中互联网高并发与快速迭代是主旋律。
  • 【怎么选】以对话或 API 形式提供文本理解、生成与推理能力；选型时重点核对私有化部署的显存门槛、上下文长度、中文能力与备案合规。

以上为厂商在产品页公开表述的卖点，采购时建议逐条对应到验收标准，避免只停留在宣传口径。

工作原理与部署形态大模型通用机制 · 采购前先弄懂

Llama的工作原理

基于 Transformer 架构，先用海量语料做预训练获得语言与知识能力，再用指令微调与人类反馈对齐输出风格；推理阶段按 token 逐字生成，配合量化、批处理与 KV Cache 优化降低单次响应成本。

Llama由Meta提供，计费方式为「免费」，在「互联网」等行业落地较多。机制决定了它的能力边界：超出设计前提的场景，加配置也补不回来，这类需求要提前和厂商确认。

部署在哪里、怎么部署

公有云 API 调用门槛最低，按 token 计费；私有化部署需要 GPU 推理集群（7B 与 70B 是两条完全不同的预算线），并配置模型服务网关做限流、鉴权与内容审核。

资质与合规要求

面向公众提供生成式 AI 服务须按《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成备案或登记；涉及深度合成需做算法备案与内容标识；企业内部使用需确认训练数据版权与数据不出域。

适用场景厂商官方产品页 · 2026-11-01 抓取

厂商列出的典型场景
  • 互联网：高并发与快速迭代是主旋律；这一场景下优先核对私有化部署的显存门槛。Llama 以「免费」方式交付，无需为用不到的档位买单。

厂商将 Llama 标注适用于互联网场景，计费方式为「免费」；建议先用试用 / POC 验证与自身业务的匹配度，再进入商务环节。

常见问题采购前最常问的 9 个问题

Llama多少钱？
基础功能免费，高级能力或企业协作功能通过付费版本解锁。参考区间：API 调用类按 token 或调用次数计费，试点阶段月支出通常几百至数千元；私有化部署以 GPU 服务器 + 授权计价，常见 20 万元起步。最终报价受规模、部署方式与服务范围影响，建议同时向 2–3 家同类厂商索取分项报价单。
Llama的作用和原理是什么？
基于 Transformer 架构，先用海量语料做预训练获得语言与知识能力，再用指令微调与人类反馈对齐输出风格；推理阶段按 token 逐字生成，配合量化、批处理与 KV Cache 优化降低单次响应成本。放在「人工智能 / 大模型」这一层看，Llama解决的问题是在同类产品中提供可集成的能力接口；判断它是否够用，重点看机制是否匹配你的业务链路，而不是看功能清单长短。
Llama怎么部署，部署在哪里？
公有云 API 调用门槛最低，按 token 计费；私有化部署需要 GPU 推理集群（7B 与 70B 是两条完全不同的预算线），并配置模型服务网关做限流、鉴权与内容审核。本产品当前以「免费」方式交付，落地前建议先确认机房/云环境、网络接入与账号权限三项前置条件，再和厂商约定实施窗口与验收标准。
采购Llama需要什么资质？证书等级怎么定？
面向公众提供生成式 AI 服务须按《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成备案或登记；涉及深度合成需做算法备案与内容标识；企业内部使用需确认训练数据版权与数据不出域。采购时把要求的证书名称、有效期与适用范围写进招标或合同附件，只写「具备相关资质」等于没有约束力。
Llama主要解决哪些业务场景？
厂商在产品页列出的典型场景包括：互联网：高并发与快速迭代是主旋律；这一场景下优先核对私有化部署的显存门槛。Llama 以「免费」方式交付，无需为用不到的…。如果贵司的业务落在其中 1–2 个场景内，可以直接要求厂商按该场景做针对性演示。
Llama相比同类产品的优势是什么？
厂商公开表述的优势包括：【怎么买】免费：社区/基础版免费可用；用于生产前要评估商业支持、安全补丁时效与责任边界。；【用在哪】官方标注适用于互联网；其中互联网高并发与快速迭代是主旋律。；【怎么选】以对话或 API 形式提供文本理解、生成与推理能力；选型时重点核对私有化部署的显存…。这些属于厂商口径，建议在 POC 中用你自己的 3 个关键场景做对比测试，重点看性能、集成工作量和售后响应。
Llama支持哪些规格与部署方式？
厂商公开的规格参数中，两个可下载的型号为Llama 4 Scout：109B 总参数 /…、上下文窗口（Scout 仍是开源最长）为Scout 支持 10M tokens（在 51…、许可不是标准开源为Llama 4 Community Licens…。完整规格与部署形态（公有云 / 私有化 / 混合）以厂商最新文档为准，采购前需确认你的环境是否在支持列表内。
采购Llama需要准备哪些材料？
通常需要：需求说明（场景、规模、必须满足的功能）、预算区间、期望上线时间、合规要求（如等保、信创）、以及采购主体资质。材料越完整，厂商给出的方案与报价越接近真实成本。
Llama的数据安全与合规如何保障？
主流方案会提供数据加密、权限分级与审计日志，是否满足等保或行业监管要求，要索取合规证明与第三方测评报告，并在合同中写明数据归属与退出机制。

落地观察与资料边界第三方视角 · 非星级评分 · 不含推广

以下依据公开中标公告与厂商公开资料整理，只陈述可核实的事实与资料缺口，不对产品做优劣评级；厂商宣传语不纳入。资料完备度说明不代表产品缺陷。

适配场景公开记录实证
  • 本站尚未收录该产品的公开中标记录；产品档案标注行业为 互联网（非中标实证）。
  • 参数与公告体现的部署形态：私有化。
落地实施要点公告原文节选
  • 暂无可引用的落地配置原文；建议向厂商索取实施清单、验收口径与授权边界。
资料边界采购前需复核
  • 已整理 7 项参数，来自 3 个公开来源，可在本页逐项核对出处。
  • 本站尚未收录该产品的公开中标记录，价格与落地配置缺少可对标样本。
经核实的落地经验0 条 · 人工核实后收录

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