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安全

数据分类分级系统

收录更新 2026-11-11·5 项参数·1 个案例·4 款同类产品
安全 数据安全 按项目报价 📋 5 项参数 🏆 1 个客户案例

通过流量旁路识别数据资产与流转关系，自动发现数据库、接口、文件中的敏感数据并按行业标准做分类分级，输出数据资产地图与分级清单。解决「数据在哪、是什么、谁在用」这一数据安全治理的前置问题。

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选型与对接面向采购 · 集成 · 代理场景

一手厂商全知科技（Quanzhi）✓ 官方直连
价格模式按项目报价
适用行业政务 金融 运营商 医疗
厂商总部浙江 · 杭州
厂商主营数据分类分级 API 安全 数据安全
官方渠道quanzhi.com直达厂商官方产品页，无中间商
常见叫法数据分类分级 数据资产地图 敏感数据识别 全知科技
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对接「全知科技」采购 / 代理 / 集成？

在线咨询站长，由站长协助你对接厂商、解答产品与报价问题；厂商也可开通认证收录，解锁全站直聊。

📋 参数、产品优势、客户案例与问答均抓取自 厂商官方产品页（2026-11-03 采集），价格与功能以厂商最新页面为准。

产品参数5 项规格参数 · 抓取自厂商官方产品页

产品名称数据分类分级系统
识别方式旁路流量 + 主动扫描
分级标准《数据安全法》及行业数据分级指南
输出数据资产地图、分级清单、流转关系图
下游对接脱敏、审计、加密产品的策略源
识别方式：旁路流量镜像 + 主动扫描分级依据：数据安全法 + 行业分级指南输出物：数据资产地图、分级清单、流转路径

以上参数整理自 厂商官方产品页（2026-11-03 采集），实际配置以厂商最新资料为准。

同系列不同型号性能差异较大，采购前请向厂商索取对应型号的数据手册确认；需要完整规格书可在上方联系在线客服获取。

用户案例1 个标杆案例 · 抓取自厂商官方产品页与厂商官网案例栏目

省级政务数据局

对全省政务数据共享平台做数据资产梳理，识别出未登记的敏感数据接口并推动整改。

案例整理自厂商官方网站（更新于 2026-11-11），项目效果以厂商正式发布为准；需要同行业落地案例详情可联系在线客服获取。

供应方

全知科技 Quanzhi

以数据分类分级与 API 安全为核心的数据安全厂商，通过流量侧识别数据资产与流转关系，服务政务、金融与运营商客户。

#数据分类分级#API 安全#数据安全
2 款在售产品 3 个主营领域 总部 浙江 · 杭州
公司主页 → 访问官网

价格与计费方式商务报价 · 参考区间

数据分类分级系统采用「按项目报价」的计费方式，具体价格随规格、部署方式与采购规模浮动。

价格参考：具体价格随规格、部署方式与采购规模浮动，建议以厂商正式报价单为准。

谈价要点：建议向厂商索取分项报价单，并同时比价 2–3 家同类产品。

行业适配：该类产品在「政务」、「金融」、「运营商」场景落地较多，行业属性会影响实施工作量，报价时应一并说明。

性能指标厂商官方产品页 · 2026-11-03 抓取

识别方式：旁路流量镜像 + 主动扫描分级依据：数据安全法 + 行业分级指南输出物：数据资产地图、分级清单、流转路径

以上指标摘自厂商产品页原文（2026-11-03），用于横向比较性能口径；实际表现与部署形态、实例规格相关。

产品优势厂商官方产品页 · 2026-11-03 抓取

  • 数据安全治理的第一步不是买设备，而是搞清楚有哪些数据。分类分级系统解决的就是这个前置问题，否则后续的脱敏、加密、审计都无从下手。
  • 旁路识别比 Agent 扫描更贴近真实：Agent 只能看到静态存储，流量能看到数据实际被谁访问、流向哪里。
  • 监管检查与数据出境评估都要求提交数据资产清单，自动生成的清单比人工整理更经得起核对。
  • 分级结果可以直接下发给脱敏、审计、加密等产品做策略依据，避免各产品各建一套规则。

以上为厂商在产品页公开表述的卖点，采购时建议逐条对应到验收标准，避免只停留在宣传口径。

工作原理与部署形态数据安全通用机制 · 采购前先弄懂

数据分类分级系统的工作原理

以数据分类分级为起点，对数据库字段、文件、接口流量做敏感数据识别，再按策略施加透明加密、动态脱敏、外发管控与水印溯源，最终把「谁在什么时间取走了哪些数据」落到审计日志。

数据分类分级系统由全知科技提供，计费方式为「按项目报价」，在「政务」、「金融」、「运营商」等行业落地较多。理解机制之后再看参数表，才知道哪些指标真正影响你的业务，而不是被标称数字带着走。

部署在哪里、怎么部署

数据库审计与加密网关以旁路镜像或代理方式接入，业务系统无需改造（加密类需评估性能损耗）；终端 DLP 需在 PC 装 agent；云上以 SaaS 或云原生数据安全中心形态交付。

资质与合规要求

需满足等保 2.0 数据安全与个人信息保护条款；涉及密码技术的产品需商用密码产品认证，项目侧要做商用密码应用安全性评估（密评）；数据安全能力成熟度（DSMM）常作为加分项。

适用场景厂商官方产品页 · 2026-11-03 抓取

厂商列出的典型场景
  • 数据安全治理项目的资产梳理阶段
  • 监管检查与数据出境评估的材料准备
  • 数据共享前的敏感数据识别

厂商将 数据分类分级系统 标注适用于政务、金融、运营商场景，计费方式为「按项目报价」；建议先用试用 / POC 验证与自身业务的匹配度，再进入商务环节。

常见问题采购前最常问的 10 个问题

采购数据分类分级系统大概要准备多少预算？
具体价格随规格、部署方式与采购规模浮动。参考区间：具体价格随规格、部署方式与采购规模浮动，建议以厂商正式报价单为准。最终报价受规模、部署方式与服务范围影响，建议同时向 2–3 家同类厂商索取分项报价单。
数据分类分级系统是怎么工作的？
以数据分类分级为起点，对数据库字段、文件、接口流量做敏感数据识别，再按策略施加透明加密、动态脱敏、外发管控与水印溯源，最终把「谁在什么时间取走了哪些数据」落到审计日志。放在「安全 / 数据安全」这一层看，数据分类分级系统解决的问题是把通用能力落到具体业务场景；判断它是否够用，重点看机制是否匹配你的业务链路，而不是看功能清单长短。
数据分类分级系统怎么部署，部署在哪里？
数据库审计与加密网关以旁路镜像或代理方式接入，业务系统无需改造（加密类需评估性能损耗）；终端 DLP 需在 PC 装 agent；云上以 SaaS 或云原生数据安全中心形态交付。本产品当前以「按项目报价」方式交付，落地前建议先确认机房/云环境、网络接入与账号权限三项前置条件，再和厂商约定实施窗口与验收标准。
采购数据分类分级系统需要什么资质？证书等级怎么定？
需满足等保 2.0 数据安全与个人信息保护条款；涉及密码技术的产品需商用密码产品认证，项目侧要做商用密码应用安全性评估（密评）；数据安全能力成熟度（DSMM）常作为加分项。采购时把要求的证书名称、有效期与适用范围写进招标或合同附件，只写「具备相关资质」等于没有约束力。
分类分级能全自动吗？
不能完全自动。工具能做初筛与建议，重要数据的定级仍需业务部门确认，尤其是涉及行业特殊规定的字段。
数据分类分级系统主要解决哪些业务场景？
厂商在产品页列出的典型场景包括：数据安全治理项目的资产梳理阶段；监管检查与数据出境评估的材料准备；数据共享前的敏感数据识别。如果贵司的业务落在其中 1–2 个场景内，可以直接要求厂商按该场景做针对性演示。
有没有客户用过数据分类分级系统？
厂商产品页公开的客户案例包括：省级政务数据局（对全省政务数据共享平台做数据资产梳理，识别出未登记的敏感数据接口并推动整改。）。建议在选型时要求厂商提供同行业、可联系的参考客户，并核对上线时间与实际效果。
数据分类分级系统相比同类产品的优势是什么？
厂商公开表述的优势包括：数据安全治理的第一步不是买设备，而是搞清楚有哪些数据。分类分级系统解决的就是这个前置问题，否…；旁路识别比 Agent 扫描更贴近真实：Agent 只能看到静态存储，流量能看到数据实际被谁…；监管检查与数据出境评估都要求提交数据资产清单，自动生成的清单比人工整理更经得起核对。。这些属于厂商口径，建议在 POC 中用你自己的 3 个关键场景做对比测试，重点看性能、集成工作量和售后响应。
数据分类分级系统支持哪些规格与部署方式？
厂商公开的规格参数中，产品名称为数据分类分级系统、识别方式为旁路流量 + 主动扫描、分级标准为《数据安全法》及行业数据分级指南。完整规格与部署形态（公有云 / 私有化 / 混合）以厂商最新文档为准，采购前需确认你的环境是否在支持列表内。
采购数据分类分级系统需要准备哪些材料？
通常需要：需求说明（场景、规模、必须满足的功能）、预算区间、期望上线时间、合规要求（如等保、信创）、以及采购主体资质。材料越完整，厂商给出的方案与报价越接近真实成本。

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