商汤日日新 SenseNova 大模型价格与计费_人工智能配置选型指南

选型与对接面向采购 · 集成 · 代理场景

一手厂商	商汤科技（SenseTime）✓ 官方直连
价格模式	按量计费
适用行业	互联网政务
厂商总部	上海 · 上海
厂商主营	文档与办公套件容器与云原生服务器与算力
官方渠道	sensetime.com直达厂商官方产品页，无中间商
常见叫法	日日新 SenseNova 大装置

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📋 本页资料整理自厂商官方网站（更新于 2026-11-11），价格与功能以厂商官方页面为准。

产品参数10 项参数 · · 整理自 2 个公开来源

6000 亿参数 + 原生统一架构底座日日新 V6 为超 6000 亿参数 MoE 原生多模态通用大模型，自研 NEO-Unify 原生统一架构，在单一模型内统一多模态理解、推理与生成，拿掉独立视觉编码器。与「视觉编码器 + LLM」拼接方案的本质区别：拼接方案的信息在编码环节就有损耗，且在「理解→生成」之间要跨模型传递；原生方案把语言与视觉作为统一信息直接建模，图文连续创作时风格与逻辑更一致。[1]

主力版本与 256K 上下文主力版本 SenseNova 6.7/6.8 Flash-Lite 主打复杂长链路办公任务，支持 256K 上下文，核心概念是「委派智能」——用户给出目标，模型自行完成规划、执行与纠偏。这个定位与「问答助手」有本质区别：问答助手等你提问，委派智能体接任务后自己拆步骤。对办公场景（整理 10 个 Excel 出一份报告）更实用，但对「过程可控性」要求高的场景（财务核算）风险也更大。[1]

定价：0.003 / 0.009 元每千 tokens在商汤大装置 ModelStudio 兼容模式下，SenseNova-V6.5-Pro 为 0.003 元/千输入 tokens、0.009 元/千输出 tokens（折合 3 元/9 元每百万 tokens）。这个价位处于国产中档——比混元（1/4 元）贵，比文心 5.0（6/24 元）便宜。加上「长链路任务 Token 消耗节约约 60%」，实际单任务成本可能低于按单价推算。[1]

视觉生成的第三方成绩2026-08 SuperCLUE-Image 总榜 93.81 分第一，六维度四项第一；U1 Pro 支持原生 8K 分辨率输出与像素级信息图、PPT 生成，文字渲染出错率低；SenseNova-SI-1.3 在 EASI-8 综合评测第一，中文多模态视觉语言模型测评 75.35 分国内第一。视觉生成是它最硬的差异化——做营销物料、信息图、PPT 自动生成的场景，这个能力比通用对话能力更值钱。[1]

U1 Lite 开源：8B 稠密 + A3B MoE2026-04-28 开源 SenseNova U1 Lite，包含 8B 稠密与 A3B 混合专家两款规格，在图像理解、内容生成、智能编辑、视觉推理等权威测试中达到同量级开源模型 SOTA；业内首次实现单次调用、连续图文创作输出（步骤流程图、信息长图、教程长图、版式设计风格统一）；已在 GitHub 与 Hugging Face 开源。8B 规格意味着可在单张消费级显卡（24GB）上跑，适合做端侧或边缘的图像理解。[2]

小规格的越级表现8B 小规格模型 MMMU 得 74.78 分，超越同量级模型。MMMU 测的是大学级跨学科多模态理解，74.78 分对 8B 模型而言相当高（作为参照，部分 30B+ 模型在此分数段）。这佐证了「原生统一架构在小参数下效率更高」的说法——但需注意单一 benchmark 不足以说明全面能力。[1]

长视频处理：10 分钟压到 16K tokens支持 10 分钟级视频全帧率解析；通过长视频统一表征与动态压缩技术，将视觉、听觉、语言信息及时间轴逻辑对齐形成多模态统一时序表征，再经细粒度级联信息压缩与内容敏感的动态过滤，把 10 分钟视频压缩至 16K tokens 并保留关键语义；支持语音、文字反馈实时修正理解偏差。10 分钟视频压到 16K tokens 是实用级压缩比——不压缩的话 10 分钟 1080p 视频转成视觉 token 会是数十万级，任何模型都吃不下。[1]

成本优势：Token 消耗省 60%依托原生多模态架构，长链路复杂任务的平均 Token 消耗较纯文本智能体节约约 60%。这个数字的机制：纯文本智能体处理图文任务时需要「先转文字再推理」，转换过程本身消耗大量 token 且丢失信息；原生多模态直接处理图像，省去转换环节。实际收益需按自己的任务形态验证——纯文本任务的节约幅度会小得多。[1]

明确的短板AA 智能指数、Arena 盲测、SuperCLUE 综合总榜这三条最通用的证据链上，日日新都没有成绩；通用代码与纯推理不是主战场；Token Plan 公测阶段每 5 小时 1500 次调用额度，正式商用需按量计费或走企业套餐；面向个人用户的国民级入口尚未建立，触达以网页端与 API 为主。选型含义：如果需求是通用对话或编程，它有更弱的证据支撑；如果需求是多模态交付物生成，它的证据最完整。[1]

选型建议：按「交付物」而非「对话」评估适合：需要一键产出报告/PPT/信息图的办公场景、需要 8K 图像生成与像素级排版的营销设计、需要长视频理解的教育/文旅、需要国产化多模态的信创项目。不适合：通用编程辅助、纯文本推理密集型任务、需要第三方榜单背书做立项材料的场景（证据链不全，评审容易被质疑）。[1]

参数出处

同系列不同型号性能差异较大，采购前请向厂商索取对应型号的数据手册确认；需要完整规格书可在上方联系在线客服获取。

供应方

商

商汤科技 SenseTime

全球领先的人工智能公司，提供生成式 AI、视觉 AI、AI 算力及场景丰富的产品技术服务

#文档与办公套件#容器与云原生#服务器与算力

4 款在售产品 3 个主营领域总部 上海 · 上海

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价格与计费方式商务报价 · 参考区间

商汤日日新 SenseNova 大模型采用「按量计费」的计费方式，具体价格随规格、部署方式与采购规模浮动。

价格参考：API 调用类按 token 或调用次数计费，试点阶段月支出通常几百至数千元；私有化部署以 GPU 服务器 + 授权计价，常见 20 万元起步。

谈价要点：建议向厂商索取分项报价单，并同时比价 2–3 家同类产品。

行业适配：该类产品在「互联网」、「政务」场景落地较多，行业属性会影响实施工作量，报价时应一并说明。

工作原理与部署形态大模型通用机制 · 采购前先弄懂

商汤日日新 SenseNova 大模型的工作原理

基于 Transformer 架构，先用海量语料做预训练获得语言与知识能力，再用指令微调与人类反馈对齐输出风格；推理阶段按 token 逐字生成，配合量化、批处理与 KV Cache 优化降低单次响应成本。

商汤日日新 SenseNova 大模型由商汤科技提供，计费方式为「按量计费」，在「互联网」、「政务」等行业落地较多。理解机制之后再看参数表，才知道哪些指标真正影响你的业务，而不是被标称数字带着走。

部署在哪里、怎么部署

公有云 API 调用门槛最低，按 token 计费；私有化部署需要 GPU 推理集群（7B 与 70B 是两条完全不同的预算线），并配置模型服务网关做限流、鉴权与内容审核。

资质与合规要求

面向公众提供生成式 AI 服务须按《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成备案或登记；涉及深度合成需做算法备案与内容标识；企业内部使用需确认训练数据版权与数据不出域。

常见问题采购前最常问的 9 个问题

采购商汤日日新 SenseNova 大模型大概要准备多少预算？

具体价格随规格、部署方式与采购规模浮动。参考区间：API 调用类按 token 或调用次数计费，试点阶段月支出通常几百至数千元；私有化部署以 GPU 服务器 + 授权计价，常见 20 万元起步。最终报价受规模、部署方式与服务范围影响，建议同时向 2–3 家同类厂商索取分项报价单。

商汤日日新 SenseNova 大模型是怎么工作的？

基于 Transformer 架构，先用海量语料做预训练获得语言与知识能力，再用指令微调与人类反馈对齐输出风格；推理阶段按 token 逐字生成，配合量化、批处理与 KV Cache 优化降低单次响应成本。放在「人工智能 / 大模型」这一层看，商汤日日新 SenseNova 大模型解决的问题是把通用能力落到具体业务场景；判断它是否够用，重点看机制是否匹配你的业务链路，而不是看功能清单长短。

商汤日日新 SenseNova 大模型部署在哪里？怎么部署？

公有云 API 调用门槛最低，按 token 计费；私有化部署需要 GPU 推理集群（7B 与 70B 是两条完全不同的预算线），并配置模型服务网关做限流、鉴权与内容审核。本产品当前以「按量计费」方式交付，落地前建议先确认机房/云环境、网络接入与账号权限三项前置条件，再和厂商约定实施窗口与验收标准。

商汤日日新 SenseNova 大模型需要哪些资质与合规认证？

面向公众提供生成式 AI 服务须按《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成备案或登记；涉及深度合成需做算法备案与内容标识；企业内部使用需确认训练数据版权与数据不出域。采购时把要求的证书名称、有效期与适用范围写进招标或合同附件，只写「具备相关资质」等于没有约束力。

商汤日日新 SenseNova 大模型适合多大规模的企业？

从几个人的团队到上千人企业都能用，关键是选对规格：先用低配验证业务，再按监控数据升配，避免一步到位买贵。

商汤日日新 SenseNova 大模型值得买吗？和替代方案的区别在哪？

相比自建机房，省掉硬件采购、机房托管和专职运维，弹性扩容只需分钟级；代价是长期高负载场景下总成本可能高于自建，需要按 3 年 TCO 对比。

商汤日日新 SenseNova 大模型支持哪些规格与部署方式？

厂商公开的规格参数中，6000 亿参数 + 原生统一架构为底座日日新 V6 为超 6000 亿参数 MoE…、主力版本与 256K 上下文为主力版本 SenseNova 6.7/6.8 F…、定价：0.003 / 0.009 元每千 tokens为在商汤大装置 ModelStudio 兼容模式下…。完整规格与部署形态（公有云 / 私有化 / 混合）以厂商最新文档为准，采购前需确认你的环境是否在支持列表内。

走采购流程要提供什么？

通常需要：需求说明（场景、规模、必须满足的功能）、预算区间、期望上线时间、合规要求（如等保、信创）、以及采购主体资质。材料越完整，厂商给出的方案与报价越接近真实成本。

商汤日日新 SenseNova 大模型的数据安全与合规如何保障？

主流方案会提供数据加密、权限分级与审计日志，是否满足等保或行业监管要求，要索取合规证明与第三方测评报告，并在合同中写明数据归属与退出机制。