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详情 →芯片产品大全与选型要点
AI 训练与推理加速卡、GPU/NPU 等算力芯片与板卡，是大模型与高性能计算的核心硬件。选型库收录 8 款芯片产品，来自 7 家一手厂商，支持参数对比与厂商直连。
共收录 8 款产品 · 来自 7 家厂商 · 持续更新
选 芯片 要先弄清的三个问题
- 1看 FP16/INT8 实际算力与显存带宽，标称 TFLOPS 与实测性能常有差距
- 2生态兼容性（CUDA / 昇腾 CANN）决定迁移成本，可能超过硬件差价
- 3供货周期与整机搭配方案直接影响项目交付时间，需提前锁定产能
芯片的工作原理、部署形态与资质要求
工作原理
以指令集与微架构设计决定算力与能效，GPU/NPU 靠大规模并行单元做矩阵运算，显存带宽往往比标称算力更影响大模型推理吞吐；软件栈（编译器、算子库）决定实际可用性。
部署在哪里、怎么部署
由整机厂商集成到服务器或加速卡形态，需配套驱动、固件与散热方案；集群部署还要规划卡间互联与供电。
资质与合规要求
3C 与电磁兼容认证，信创目录适配是国产芯片进入政企采购的前提；供货周期与产能承诺需写进合同。
以上为芯片品类的通用机制与合规基线；具体到某款产品，见下方产品卡详情页的「工作原理与部署形态」区块。
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详情 →关于芯片的常见问题
芯片一般多少钱？
怎么选芯片？重点核对什么？
先明确你要解决的是「提供 CPU/GPU/AI 加速等底层算力芯片」中的哪一段需求，再把 生态适配（操作系统、框架、整机）、供货周期 逐项写进技术要求，并要求厂商在 POC 里用真实业务负载实测——只看宣传页参数容易掉进口径陷阱。本页上方「选芯片要先弄清的三个问题」给出了更细的核对清单。
芯片是怎么工作的？原理是什么？
以指令集与微架构设计决定算力与能效，GPU/NPU 靠大规模并行单元做矩阵运算，显存带宽往往比标称算力更影响大模型推理吞吐；软件栈（编译器、算子库）决定实际可用性。
芯片部署在哪里？怎么部署？
由整机厂商集成到服务器或加速卡形态，需配套驱动、固件与散热方案；集群部署还要规划卡间互联与供电。
采购芯片需要什么资质？证书等级怎么定？
3C 与电磁兼容认证，信创目录适配是国产芯片进入政企采购的前提；供货周期与产能承诺需写进合同。 采购时把证书名称、有效期与适用范围写进招标或合同附件，才有约束力。
政采或招投标场景选芯片，要注意什么？
三点建议：①预算编制参考同类项目政采成交价（见成交价参考），别只按厂商挂牌价估算；②把生态适配（操作系统、框架、整机）、供货周期写成可验证的量化指标，要求投标方附证明材料；③信创/等保场景涉及的资质证书，让厂商书面提供并在合同附件里固化。