千帆大模型平台 与 TI-ONE 机器学习平台 怎么选？
同为AI 开发平台类产品（人工智能），都来自一手厂商。下面按结构化参数、价格模式、适用行业与公开采购记录逐项对照，帮你判断哪一个更贴合自己的场景。
百度智能云千帆大模型平台是百度智能云推出的一站式企业级大模型平台，是支持客户做好真实AI应用的“企业级”平台，提供全面易用的模型开发、应用开发全流程工具链，同时融合千帆数据智能平台
VS
腾讯云的机器学习与训练平台，提供数据标注、Notebook 开发、训练任务调度、模型管理与在线推理服务，支持 GPU 资源池化与多框架（PyTorch、TensorFlow），适用于企业自建模型训练与推理的完整链路。
先看结论 依据本站已核实的数据自动生成
- 参数透明度：千帆大模型平台 有 8 项公开参数可直接比对；TI-ONE 机器学习平台 暂未公开结构化参数，只能按能力清单与场景判断，建议直接向厂商索取彩页。
- 价格模型：千帆大模型平台 为「按量付费」，TI-ONE 机器学习平台 为「按资源与任务计费」，计费方式不同，不能直接比单价，要按三年总拥有成本折算。
- 场景重合：两款都标注适用于 金融，重合场景下建议按参数与已有采购先例决定。
- 默认建议：把 千帆大模型平台 作为首选进入 POC（公开参数 8 项 vs 0 项），TI-ONE 机器学习平台 留作备选参与比价。
基础信息对照
参数逐项对比 数值差异已标底色，括号内为型号限定
| 指标 | A · 千帆大模型平台 | B · TI-ONE 机器学习平台 |
|---|---|---|
| 个人版 Token Plan 四档 | 积分制：Mini 4.9 元/月（1,400 积分）、Lite 19.9 元/月（6,600 积分）、Pro 99.9 元/月（45,000 积分）、Max 299.9 元/月（165,000 积分）；原价分别为 9.9 / 40 / 200 / 600 元。积分制与 Token 制双轨并行，可按业务特性切换。[3] | 未公开 |
| 企业版三档（席位 + 共享 Credits 池） | 轻享版 149 元/月含 20,000 Credits；标准版 419 元/月含 60,000 Credits；高级版 989 元/月含 150,000 Credits（均限时优惠价）。企业按席位采购、共享 Credits 池，管理员后台实时看用量；承诺不使用客户数据做训练，提供企业级 SLA。[4] | 未公开 |
| ERVINE 5.1 阶梯定价 | ERNIE-5.1：输入 ≤32K 时 0.004 元/千 tokens、输出 0.018；32K<输入≤128K 时 0.006 / 0.022。长上下文档直接贵 50%，提示词工程上「先摘要再提问」能省一半钱。[1] | 未公开 |
| 第三方模型上架价（千帆代销） | DeepSeek-V3.1 输入 0.004 / 输出 0.012；DeepSeek-V3 输入 0.002 / 输出 0.008；DeepSeek-R1 输入 0.004 / 输出 0.016（批量推理分别为 4 折、4 折、4 折）；搜索增强每次 0.004 元。同一模型在不同云平台价差可达 2 倍，比价要看「在线推理」列而非批量价。[1] | 未公开 |
| 多模态与向量单价 | 图像生成 musesteamer-air-image 0.05 元/张（1024×1024）、qwen-image 0.25 元/张；图像编辑 qwen-image-edit 0.3 元/张；Embedding-V1 与 bge-large 系列 0.0005 元/千 tokens；重排序 bce-reranker-base 0.0005 元/千 tokens。[1] | 未公开 |
| 搜索增强与组件计费 | 百度 AI 搜索 0.036 元/次调用（每日免费 100 次，单账号每日上限 10 万次）；智能搜索生成 0.06 元/次（限时 0.008 元/次），需另付大模型调用费；法律知识问答组件 20 万元/10 QPS/年——按 QPS 卖的组件是预算黑洞，别按调用量估。[1] | 未公开 |
| 批量推理的价值 | 批量推理价格为在线推理的 4 折（如 DeepSeek-V3.1 输入 0.004→0.0016）。离线数据处理、语料清洗、批量标注类任务改走批量接口，成本直接砍 60%。[1] | 未公开 |
| 采购提示：文档价与订单价会滞后 | 千帆官方注明「文档价格可能滞后于最终订单页」。下单前必须在控制台确认所选地域、计费方式、模型版本与限时活动——同一模型的多版本（如 DeepSeek-V3.1-250821 与 V3.1）价格可能不同。[2] | 未公开 |
口径说明：同一指标两家厂商的测试条件、型号与软件版本可能不同，数值仅供初筛；招标应答需以厂商盖章的技术偏离表为准。
能力清单对照 来自厂商公开的功能/优势描述
A · 千帆大模型平台
- 知识库RAG
- 全链路可观测
- tab2_icon_ERNIE01 自研通用模型
- tab2_icon_chuileichangjing02 垂类场景模型
- tab2_icon_disanfang03 第三方模型
B · TI-ONE 机器学习平台
- 全流程覆盖：标注、开发、训练、调优、部署一体
- GPU 池化：训练资源按队列调度，提升 GPU 利用率
- 多框架：PyTorch、TensorFlow 等主流框架原生支持
- 模型服务：一键部署为在线 API，支持版本与灰度
分别适合谁
A · 千帆大模型平台
- 适用行业标注含 政务，这些场景下可直接对标同类项目经验
- 公开参数更完整（8 项），适合需要写进技术标书逐条应答的项目
B · TI-ONE 机器学习平台
- 适用行业标注含 制造、医疗、互联网，这些场景下可直接对标同类项目经验
以上依据厂商公开的适用行业、参数完整度与公告成交价整理，不构成采购结论；关键项目建议同时邀标并做 POC 验证。