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PolarDB 云原生数据库

收录更新 2026-11-11·15 项参数·1 个案例·4 款同类产品
数据库与数据 关系型数据库 按计算节点与存储计费 📋 15 项参数 🏆 1 个客户案例 ✓ 官方直连 热门

阿里云自研的云原生关系型数据库，采用存储计算分离架构，计算节点与存储池独立扩展，支持 MySQL、PostgreSQL 与 Oracle 三种兼容模式。一份数据可挂载多个计算节点实现读写分离，扩容时无需数据搬迁，适合业务波动大的在线系统。

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选型与对接面向采购 · 集成 · 代理场景

一手厂商阿里云（Alibaba Cloud）✓ 官方直连
价格模式按计算节点与存储计费
适用行业互联网 金融 零售 制造
厂商总部浙江 · 杭州
厂商主营云计算 大模型
官方渠道aliyun.com直达厂商官方产品页，无中间商
常见叫法PolarDB 云原生数据库 存储计算分离 阿里云数据库
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在线咨询站长，由站长协助你对接厂商、解答产品与报价问题；厂商也可开通认证收录，解锁全站直聊。

📋 参数、产品优势、客户案例与问答均抓取自 厂商官方产品页（2026-11-03 采集），价格与功能以厂商最新页面为准。

产品参数15 项参数 · 阿里云 PolarDB MySQL 版（集群版 / 多主集群 Limitless / Serverless） · 整理自 3 个公开来源

架构存储计算分离：1 个主节点 + 最多 15 个只读节点共享一份数据[1]
单节点最大存储100TB（PL3 / PL2 / PL1 / 通用云盘）；PL0 为 32TB，PolarStore 支持 PB 级[2]
默认最大连接数（集群版）独享规格 6.4 万；通用规格 1.6 万（均为最高规格值）[2]
默认最大连接数（多主集群）独享规格 15 万；通用规格 3.2 万[2]
最大 IOPSPL3 100 万 > PL2 10 万 > 通用云盘 5 万（可突发至 100 万）> PL1 5 万 > PL0 1 万[2]
最大吞吐PL3 4000MB/s；PL2 750MB/s；PL1 350MB/s；PL0 180MB/s[2]
故障切换RTO < 10 秒，RPO = 0（存储多副本 Parallel-Raft）[1]
单表规模单表最高 60 亿行，DDL 秒级完成[1]
存储可靠性99.9999999%（7 个 9，云盘与 PSL4）[2]
MySQL 兼容100% 兼容 MySQL 5.6 / 5.7 / 8.0，迁移无需改代码[1]
产品名称PolarDB 云原生数据库
兼容引擎MySQL / PostgreSQL / Oracle
只读扩展单集群最多 15 个只读节点
备份恢复存储快照，秒级备份
计费计算按规格、存储按量
架构：存储计算分离只读节点：单集群最多 15 个兼容模式：MySQL / PostgreSQL / Orac备份：存储快照，秒级完成
参数出处
  1. 阿里云帮助中心 · PolarDB for MySQL 产品概述（1 主 + 最多 15 只读、RTO/RPO、单表 60 亿行）
  2. 阿里云帮助中心 · PolarDB MySQL 版选型指南（连接数 / IOPS / 吞吐 / 存储上限对照表）
  3. 阿里云帮助中心 · 如何选择通用规格和独享规格（单节点 100TB、连接数、价格）

连接数是「最高规格的默认值」，小规格按档位线性下降，不要拿 6.4 万去推 2 核 4G。100TB 指单节点上限，集群总量按节点叠加；PL0 与 PL3 的 IOPS 差 100 倍，只看容量选存储类型会踩坑。

同系列不同型号性能差异较大，采购前请向厂商索取对应型号的数据手册确认；需要完整规格书可在上方联系在线客服获取。

用户案例1 个标杆案例 · 抓取自厂商官方产品页与厂商官网案例栏目

电商大促

大促前分钟级增加只读节点承接查询流量，活动结束后释放，成本随流量波动。

案例整理自厂商官方网站（更新于 2026-11-11），项目效果以厂商正式发布为准；需要同行业落地案例详情可联系在线客服获取。

供应方

阿里云 Alibaba Cloud

亚太领先的云计算与人工智能服务商，提供计算、存储、数据库等全栈服务。

#云计算#大模型
13 款在售产品 2 个主营领域 总部 浙江 · 杭州
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价格与计费方式商务报价 · 参考区间

PolarDB 云原生数据库采用「按计算节点与存储计费」的计费方式，具体价格随规格、部署方式与采购规模浮动。

价格参考：云数据库按「规格 + 存储 + 备份」计价，中小企业年支出常见 5 千至 5 万元；金融级高可用实例可达 10 万元以上，商业数据库授权另计。

谈价要点：建议向厂商索取分项报价单，并同时比价 2–3 家同类产品。

行业适配：该类产品在「互联网」、「金融」、「零售」场景落地较多，行业属性会影响实施工作量，报价时应一并说明。

性能指标厂商官方产品页 · 2026-11-03 抓取

架构：存储计算分离只读节点：单集群最多 15 个兼容模式：MySQL / PostgreSQL / Oracle备份：存储快照，秒级完成

以上指标摘自厂商产品页原文（2026-11-03），用于横向比较性能口径；实际表现与部署形态、实例规格相关。

产品优势厂商官方产品页 · 2026-11-03 抓取

  • 传统 MySQL 扩容要拷数据，数据量大时停机窗口不可接受。PolarDB 的计算与存储分离后，加计算节点不再搬数据，这是架构层面的优势。
  • 只读节点共享同一份存储，避免了主从复制的延迟问题，报表类查询可以放心放到只读节点。
  • Oracle 兼容模式对存量 Oracle 系统迁移有帮助，虽然不能 100% 兼容，但能显著减少改写量。
  • 按量计费 + 存储自动扩容，对业务波动明显的互联网客户，成本比预购大规格实例更可控。

以上为厂商在产品页公开表述的卖点，采购时建议逐条对应到验收标准，避免只停留在宣传口径。

工作原理与部署形态关系型数据库通用机制 · 采购前先弄懂

PolarDB 云原生数据库的工作原理

以页式存储 + B+ 树索引组织数据，通过 WAL 预写日志与多版本并发控制保证事务的原子性与隔离性，SQL 经解析、优化器生成执行计划后执行，性能关键在索引设计、连接方式与缓冲命中率。

PolarDB 云原生数据库由阿里云提供，计费方式为「按计算节点与存储计费」，在「互联网」、「金融」、「零售」等行业落地较多。理解机制之后再看参数表，才知道哪些指标真正影响你的业务，而不是被标称数字带着走。

部署在哪里、怎么部署

单机、主备、主从读写分离或共享存储集群等形态；生产环境需规划容量、备份策略与容灾演练，信创替换还要评估与原有 Oracle/MySQL 的语法兼容和数据迁移工具。

资质与合规要求

进入信创目录并通过与国产 OS/CPU 的兼容认证；等保 2.0 要求数据库审计与访问控制；金融行业需满足分布式数据库技术规范与账务一致性要求。

适用场景厂商官方产品页 · 2026-11-03 抓取

厂商列出的典型场景
  • 业务波动大的互联网在线系统
  • 读多写少的报表与查询分离场景
  • Oracle 存量系统的迁移试点

厂商将 PolarDB 云原生数据库 标注适用于互联网、金融、零售场景，计费方式为「按计算节点与存储计费」；建议先用试用 / POC 验证与自身业务的匹配度，再进入商务环节。

常见问题采购前最常问的 10 个问题

采购PolarDB 云原生数据库大概要准备多少预算？
具体价格随规格、部署方式与采购规模浮动。参考区间：云数据库按「规格 + 存储 + 备份」计价，中小企业年支出常见 5 千至 5 万元；金融级高可用实例可达 10 万元以上，商业数据库授权另计。最终报价受规模、部署方式与服务范围影响，建议同时向 2–3 家同类厂商索取分项报价单。
PolarDB 云原生数据库是怎么工作的？
以页式存储 + B+ 树索引组织数据，通过 WAL 预写日志与多版本并发控制保证事务的原子性与隔离性，SQL 经解析、优化器生成执行计划后执行，性能关键在索引设计、连接方式与缓冲命中率。放在「数据库与数据 / 关系型数据库」这一层看，PolarDB 云原生数据库解决的问题是把通用能力落到具体业务场景；判断它是否够用，重点看机制是否匹配你的业务链路，而不是看功能清单长短。
PolarDB 云原生数据库怎么部署，部署在哪里？
单机、主备、主从读写分离或共享存储集群等形态；生产环境需规划容量、备份策略与容灾演练，信创替换还要评估与原有 Oracle/MySQL 的语法兼容和数据迁移工具。本产品当前以「按计算节点与存储计费」方式交付，落地前建议先确认机房/云环境、网络接入与账号权限三项前置条件，再和厂商约定实施窗口与验收标准。
采购PolarDB 云原生数据库需要什么资质？证书等级怎么定？
进入信创目录并通过与国产 OS/CPU 的兼容认证；等保 2.0 要求数据库审计与访问控制；金融行业需满足分布式数据库技术规范与账务一致性要求。采购时把要求的证书名称、有效期与适用范围写进招标或合同附件，只写「具备相关资质」等于没有约束力。
PolarDB 和 RDS 怎么选？
RDS 是传统主备架构，简单稳定、成本低；PolarDB 适合数据量大、读扩展需求强、扩容频繁的场景。中小业务用 RDS 就够。
PolarDB 云原生数据库主要解决哪些业务场景？
厂商在产品页列出的典型场景包括：业务波动大的互联网在线系统；读多写少的报表与查询分离场景；Oracle 存量系统的迁移试点。如果贵司的业务落在其中 1–2 个场景内，可以直接要求厂商按该场景做针对性演示。
有没有客户用过PolarDB 云原生数据库？
厂商产品页公开的客户案例包括：电商大促（大促前分钟级增加只读节点承接查询流量，活动结束后释放，成本随流量波动。）。建议在选型时要求厂商提供同行业、可联系的参考客户，并核对上线时间与实际效果。
PolarDB 云原生数据库相比同类产品的优势是什么？
厂商公开表述的优势包括：传统 MySQL 扩容要拷数据，数据量大时停机窗口不可接受。PolarDB 的计算与存储分离…；只读节点共享同一份存储，避免了主从复制的延迟问题，报表类查询可以放心放到只读节点。；Oracle 兼容模式对存量 Oracle 系统迁移有帮助，虽然不能 100% 兼容，但能显…。这些属于厂商口径，建议在 POC 中用你自己的 3 个关键场景做对比测试，重点看性能、集成工作量和售后响应。
PolarDB 云原生数据库支持哪些规格与部署方式？
厂商公开的规格参数中，架构为存储计算分离：1 个主节点 + 最多 15 个只…、单节点最大存储为100TB（PL3 / PL2 / PL1 / …、默认最大连接数（集群版）为独享规格 6.4 万；通用规格 1.6 万（均为…。完整规格与部署形态（公有云 / 私有化 / 混合）以厂商最新文档为准，采购前需确认你的环境是否在支持列表内。
采购PolarDB 云原生数据库需要准备哪些材料？
通常需要：需求说明（场景、规模、必须满足的功能）、预算区间、期望上线时间、合规要求（如等保、信创）、以及采购主体资质。材料越完整，厂商给出的方案与报价越接近真实成本。

对应选型指南按品类与参数口径匹配 · 客观内容，不含推广

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落地观察与资料边界第三方视角 · 非星级评分 · 不含推广

以下依据公开中标公告与厂商公开资料整理，只陈述可核实的事实与资料缺口，不对产品做优劣评级；厂商宣传语不纳入。资料完备度说明不代表产品缺陷。

适配场景公开记录实证
  • 本站尚未收录该产品的公开中标记录；产品档案标注行业为 互联网、金融、零售（非中标实证）。
  • 参数与公告体现的部署形态：公有云。
落地实施要点公告原文节选
  • 暂无可引用的落地配置原文；建议向厂商索取实施清单、验收口径与授权边界。
资料边界采购前需复核
  • 已整理 10 项参数，来自 3 个公开来源，可在本页逐项核对出处。
  • 来源口径提示：连接数是「最高规格的默认值」，小规格按档位线性下降，不要拿 6.4 万去推 2 核 4G。100TB 指单节点上限，集群总量按节点叠加；PL0 与 PL3 的 IOPS 差 100 倍，只看容量选存储类型会踩坑。
  • 本站尚未收录该产品的公开中标记录，价格与落地配置缺少可对标样本。
经核实的落地经验0 条 · 人工核实后收录

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