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大数据基础平台 EasyMR

收录更新 2026-11-11·8 项参数·4 款同类产品

数据库与数据大数据平台定制报价 📋 8 项参数

袋鼠云 EasyMR 是面向 AI 时代的国产化大数据底座平台，基于 Hadoop 自研增强，统一承载批计算、流计算、OLAP 与湖仓存储，全面适配国产芯片与操作系统，支持向量检索。

选型与对接面向采购 · 集成 · 代理场景

一手厂商	袋鼠云✓ 官方直连
价格模式	定制报价
适用行业	政务互联网
厂商总部	北京 · 北京
厂商主营	数据中台大数据湖仓
官方渠道	dtstack.com直达厂商官方产品页，无中间商
常见叫法	操作系统 OS 信创操作系统国产操作系统大数据平台数据仓库数据中台

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📋 参数、产品优势、客户案例与问答均抓取自厂商官方产品页（2026-10-31 采集），价格与功能以厂商最新页面为准。

⌘产品功能介绍

自主可控的国产化底座——基于开源 Hadoop 自研增强，全面适配国产芯片、操作系统与数据库，支撑信创替代，降低底层依赖风险。
一套底座支撑多类负载——批计算、流计算、OLAP 与湖仓存储统一在一个平台，避免多套系统割裂，降低建设与运维成本。
面向 AI 的数据底座——湖仓一体、对象存储与向量检索，为多模态数据与 AI 训练、推理提供统一的存储与计算基础。
运维可控稳定可靠——EasyManager 一站式部署、巡检、监控与告警，保障 PB 级数据底座长期稳定运行。

典型应用场景

穿透经营、资产、风险与考核
底座迁移、平台替换与自主可控体系建设
海外平台对接、跨境数据合规治理与多区域经营协同分析
行业解决方案

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产品参数8 项参数 · · 整理自 3 个公开来源

部署效率（对比手工）传统手工部署一套 Hadoop 集群至少 3 天，尤其集群规模大时更耗人力；EasyMR 页面化一键部署可把全流程控制在半小时内——这是 CDH 停维后迁移项目里最直接的工期差异[2]

组件与版本矩阵Hadoop 2.8.5 / 3.2.1、Hive 2.3.8 / 3.1.2、Spark 2.4.8、Flink 1.12、Trino 0.359、HBase 1.3.5 / 2.3.4、Kafka、ZooKeeper 3.6.2，另集成 Kyuubi；对 Hive SQL 的 DDL 能力做了增强（支持 Add Column），Trino Connector 支持动态加载并扩展了星环 Inceptor 插件[2]

信创适配清单国产 OS：统信 UOS、麒麟、龙蜥；国产芯片：鲲鹏 920、飞腾、海光；国产数据库：人大金仓、达梦、TDSQL。注意这是「适配清单」不是「认证清单」，招标若要求特定认证需单独核实[2]

安全体系一键开启 LDAP + Kerberos + Ranger 三件套：LDAP 做用户统一认证、Kerberos 做集群内服务认证、Ranger 做细粒度数据权限；产品层面过滤 rm、drop 等危险命令行，防止误操作[2]

管控架构matrix（Web 主程序）+ easyagent-server（gRPC 全双工，客户端无需开监听端口）+ sidecar（golang，部署在数据节点执行安装/启停/配置下发与心跳上报，支持 cgroup 分组与 tc 限流）+ Prometheus/Grafana + dt-alert + MySQL；easyagent-server 抽象 7 类 REST 接口（安装/启动/停止/更新/改配置/卸载/执行），支持高可用与水平扩展[1]

告警通道5 种：邮件、短信、钉钉、企业微信、自定义插件；监控覆盖集群、服务、节点三层，指标含 CPU 占用率、内存使用率、磁盘空间、I/O 读写速率，支持自建仪表盘与自定义监控项[2]

运维能力多集群统一管理；节点扩缩容、组件启停、服务滚动重启、参数修改、版本升级与回滚全部页面化；支持断电重启与滚动重启，解决「运维时服务不停机」场景[2]

选型要点CDH/CDP 迁移评估四件事：①引擎版本兼容（尤其自定义 UDF）②信创适配是否通过实测而非仅列清单③数据格式（Parquet/ORC/Avro、Hive/Iceberg/Hudi 表）读写兼容④运维能力是否对标 Cloudera Manager。缺一项都会在割接期爆雷[3]

参数出处

同系列不同型号性能差异较大，采购前请向厂商索取对应型号的数据手册确认；需要完整规格书可在上方联系在线客服获取。

供应方

袋

袋鼠云

袋鼠云是全球领先的Data+AI多模态大数据基础软件与人工智能应用服务商，提供多模态数据平台、数据治理、高质量数据集、AI应用搭建、智能体、指标管理、智能问数、归因分析、数据可视化、数字孪生与仿真推演能力，服务能源矿产…

#数据中台#大数据#湖仓

11 款在售产品 3 个主营领域总部 北京 · 北京

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价格与计费方式项目制报价 · 参考区间

从计费结构看，大数据基础平台 EasyMR属于项目制报价：按实施范围、并发规模与集成工作量定价，通常需要需求澄清后才出正式报价。

价格参考：云数据库按「规格 + 存储 + 备份」计价，中小企业年支出常见 5 千至 5 万元；金融级高可用实例可达 10 万元以上，商业数据库授权另计。

谈价要点：要求分项报价（软件/实施/培训/首年维保），并约定需求变更时的计价方式，避免后期追加失控。

行业适配：该类产品在「政务」、「互联网」场景落地较多，行业属性会影响实施工作量，报价时应一并说明。

产品优势厂商官方产品页 · 2026-10-31 抓取

自主可控的国产化底座基于开源 Hadoop 自研增强，全面适配国产芯片、操作系统与数据库，支撑信创替代，降低底层依赖风险。
一套底座支撑多类负载批计算、流计算、OLAP 与湖仓存储统一在一个平台，避免多套系统割裂，降低建设与运维成本。
运维可控稳定可靠EasyManager 一站式部署、巡检、监控与告警，保障 PB 级数据底座长期稳定运行。

以上为厂商在产品页公开表述的卖点，采购时建议逐条对应到验收标准，避免只停留在宣传口径。

工作原理与部署形态大数据平台通用机制 · 采购前先弄懂

大数据基础平台 EasyMR的工作原理

用分布式文件系统或对象存储承载海量数据，计算层以 Spark/Flink 做批处理与流计算，元数据与调度层负责任务编排和血缘追踪；查询性能靠列式存储、分区裁剪与预聚合保障。

大数据基础平台 EasyMR由袋鼠云提供，计费方式为「定制报价」，在「政务」、「互联网」等行业落地较多。机制决定了它的能力边界：超出设计前提的场景，加配置也补不回来，这类需求要提前和厂商确认。

部署在哪里、怎么部署

生产环境至少 3 节点起步的集群部署，需规划存储容量、副本数与网络带宽；也可采用云上托管服务（EMR/湖仓一体），或一体机形态整机交付以减少集成工作量。

资质与合规要求

政府与金融项目要求等保三级、信创目录适配；涉及个人信息的分析场景需满足个人信息保护法与数据分类分级要求，跨境数据流动要做安全评估。

适用场景厂商官方产品页 · 2026-10-31 抓取

厂商列出的典型场景

穿透经营、资产、风险与考核
底座迁移、平台替换与自主可控体系建设
海外平台对接、跨境数据合规治理与多区域经营协同分析
行业解决方案
技术解决方案

厂商将大数据基础平台 EasyMR 标注适用于政务、互联网场景，计费方式为「定制报价」；建议先用试用 / POC 验证与自身业务的匹配度，再进入商务环节。

常见问题采购前最常问的 10 个问题

大数据基础平台 EasyMR多少钱？

按实施范围、并发规模与集成工作量定价，通常需要需求澄清后才出正式报价。参考区间：云数据库按「规格 + 存储 + 备份」计价，中小企业年支出常见 5 千至 5 万元；金融级高可用实例可达 10 万元以上，商业数据库授权另计。最终报价受规模、部署方式与服务范围影响，建议同时向 2–3 家同类厂商索取分项报价单。

大数据基础平台 EasyMR的作用和原理是什么？

用分布式文件系统或对象存储承载海量数据，计算层以 Spark/Flink 做批处理与流计算，元数据与调度层负责任务编排和血缘追踪；查询性能靠列式存储、分区裁剪与预聚合保障。放在「数据库与数据 / 大数据平台」这一层看，大数据基础平台 EasyMR解决的问题是在同类产品中提供可集成的能力接口；判断它是否够用，重点看机制是否匹配你的业务链路，而不是看功能清单长短。

大数据基础平台 EasyMR部署在哪里？怎么部署？

生产环境至少 3 节点起步的集群部署，需规划存储容量、副本数与网络带宽；也可采用云上托管服务（EMR/湖仓一体），或一体机形态整机交付以减少集成工作量。本产品当前以「定制报价」方式交付，落地前建议先确认机房/云环境、网络接入与账号权限三项前置条件，再和厂商约定实施窗口与验收标准。

大数据基础平台 EasyMR需要哪些资质与合规认证？

政府与金融项目要求等保三级、信创目录适配；涉及个人信息的分析场景需满足个人信息保护法与数据分类分级要求，跨境数据流动要做安全评估。采购时把要求的证书名称、有效期与适用范围写进招标或合同附件，只写「具备相关资质」等于没有约束力。

EasyMR 主要适合哪些企业使用？

适合需要自建大数据平台、或推进国产化信创替代的中大型企业与政企单位。典型如有海量数据存储与计算需求、需要在一套平台内统一承载批处理、实时计算与 OLAP 分析，或希望摆脱国外 Hadoop 发行版、构建自主可控数据底座的组织。

大数据基础平台 EasyMR适合用在什么业务上？

厂商在产品页列出的典型场景包括：穿透经营、资产、风险与考核；底座迁移、平台替换与自主可控体系建设；海外平台对接、跨境数据合规治理与多区域经营协同分析；行业解决方案。如果贵司的业务落在其中 1–2 个场景内，可以直接要求厂商按该场景做针对性演示。

大数据基础平台 EasyMR相比同类产品的优势是什么？

厂商公开表述的优势包括：自主可控的国产化底座：基于开源 Hadoop 自研增强，全面适配国产芯片、操作系统与数据库…；一套底座支撑多类负载：批计算、流计算、OLAP 与湖仓存储统一在一个平台，避免多套系统割裂…；运维可控稳定可靠：EasyManager 一站式部署、巡检、监控与告警，保障 PB 级数据底…。这些属于厂商口径，建议在 POC 中用你自己的 3 个关键场景做对比测试，重点看性能、集成工作量和售后响应。

大数据基础平台 EasyMR支持哪些规格与部署方式？

厂商公开的规格参数中，部署效率（对比手工）为传统手工部署一套 Hadoop 集群至少 3 天…、组件与版本矩阵为Hadoop 2.8.5 / 3.2.1、Hiv…、信创适配清单为国产 OS：统信 UOS、麒麟、龙蜥；国产芯片：…。完整规格与部署形态（公有云 / 私有化 / 混合）以厂商最新文档为准，采购前需确认你的环境是否在支持列表内。

走采购流程要提供什么？

通常需要：需求说明（场景、规模、必须满足的功能）、预算区间、期望上线时间、合规要求（如等保、信创）、以及采购主体资质。材料越完整，厂商给出的方案与报价越接近真实成本。

大数据基础平台 EasyMR的数据安全与合规如何保障？

主流方案会提供数据加密、权限分级与审计日志，是否满足等保或行业监管要求，要索取合规证明与第三方测评报告，并在合同中写明数据归属与退出机制。