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豆包大模型

收录更新 2026-11-11·14 项参数·1 个案例·4 款同类产品
人工智能 大模型 按 Token 调用量计费 📋 14 项参数 🏆 1 个客户案例 热门

字节跳动自研的大模型系列,覆盖通用语言、视觉理解、语音与角色扮演等方向,提供从小参数到超大参数的多个规格。以较低的单位 Token 价格和稳定的推理服务为主要竞争力,适合大规模业务场景的批量调用。

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选型与对接面向采购 · 集成 · 代理场景

一手厂商火山引擎✓ 官方直连
价格模式按 Token 调用量计费
适用行业互联网 教育 电商 金融
厂商总部北京 · 北京
厂商主营大模型 低代码与流程 代码托管与 DevOps
官方渠道volcengine.com直达厂商官方产品页,无中间商
常见叫法豆包 Doubao 多模态大模型 大模型API
免费对接
对接「火山引擎」采购 / 代理 / 集成?

在线咨询站长,由站长协助你对接厂商、解答产品与报价问题;厂商也可开通认证收录,解锁全站直聊。

📋 参数、产品优势、客户案例与问答均抓取自 厂商官方产品页(2026-11-03 采集),价格与功能以厂商最新页面为准。

产品参数14 项参数 · 豆包大模型(doubao-seed-2-1 / 2-0 / 1-8 / 1-6、seed-evolving) · 整理自 2 个公开来源

模型谱系seed-2-1-pro / lite / turbo、seed-2-0-lite、seed-evolving、seed-1-8、seed-1-6(vision / flash)[2]
最大上下文1024k(seed-2-1-pro、seed-2-1-lite、seed-evolving)[2]
主流档上下文256k(seed-2-0-lite、seed-2-1-turbo 等)[1]
最大输入1024k(1M 档);224k(256k 档常见值)[1]
最大输出256k(1M 档);128k(2-0-lite);32k(1-8 / 1-6)[1]
限流(旗舰档)RPM 500、TPM 100 万(pro / turbo / evolving)[2]
限流(lite 档)RPM 30000、TPM 500 万[2]
能力矩阵深度思考、文本生成、多模态理解、GUI 任务、工具调用、结构化输出[2]
默认回答长度默认 4k,可在最大输出范围内调整[2]
产品名称豆包大模型
模态文本、视觉、语音
规格多参数规模(轻量/标准/旗舰)
接入方式API、火山方舟平台
计费按 Token 调用量
模态:文本、图像理解、语音规格:多参数规模版本计费:按 Token接入:API / 方舟平台
参数出处
  1. 火山方舟 · 模型列表(各 Model ID 的上下文窗口 / 最大输入 / 最大回答 / RPM / TPM)
  2. 火山方舟 · 模型列表(新版页面,含 seed-2-1 与 seed-evolving 的 1024k 档)

豆包迭代很快,seed-evolving 这类 Model ID 由服务端滚动升级;需要长期复现同一版本时,必须显式指定带日期的 Model ID。限流值是非刚性保障,受平台负载与调用方式影响。

同系列不同型号性能差异较大,采购前请向厂商索取对应型号的数据手册确认;需要完整规格书可在上方联系在线客服获取。

用户案例1 个标杆案例 · 抓取自厂商官方产品页与厂商官网案例栏目

电商客服

用轻量版模型处理售前咨询与退换货意图识别,日均调用量百万级,成本可控。

案例整理自厂商官方网站(更新于 2026-11-11),项目效果以厂商正式发布为准;需要同行业落地案例详情可联系在线客服获取。

供应方

火山引擎

火山引擎是字节跳动旗下的云与AI服务平台。在AI时代,聚焦豆包大模型和AI云原生技术,为企业提供从 Agent 开发到部署的一站式服务,助力企业AI转型与创新发展。

#大模型#低代码与流程#代码托管与 DevOps
4 款在售产品 3 个主营领域 总部 北京 · 北京

价格与计费方式商务报价 · 参考区间

火山引擎对豆包大模型的定价走的是商务报价路线——具体价格随规格、部署方式与采购规模浮动。

价格参考:API 调用类按 token 或调用次数计费,试点阶段月支出通常几百至数千元;私有化部署以 GPU 服务器 + 授权计价,常见 20 万元起步。

谈价要点:建议向厂商索取分项报价单,并同时比价 2–3 家同类产品。

行业适配:该类产品在「互联网」、「教育」、「电商」场景落地较多,行业属性会影响实施工作量,报价时应一并说明。

性能指标厂商官方产品页 · 2026-11-03 抓取

模态:文本、图像理解、语音规格:多参数规模版本计费:按 Token接入:API / 方舟平台

以上指标摘自厂商产品页原文(2026-11-03),用于横向比较性能口径;实际表现与部署形态、实例规格相关。

产品优势厂商官方产品页 · 2026-11-03 抓取

  • 大模型落地的成本瓶颈在推理费用,豆包的定价策略让高频调用场景(如客服、内容审核)变得可承受。
  • 系列化规格让企业可以按场景选型:分类、抽取用轻量版,复杂推理用旗舰版,整体成本比统一用大模型低很多。
  • 多模态能力覆盖文本、图像与语音,一套 API 能解决多个场景,减少集成复杂度。
  • 字节内部的内容业务对大模型的需求量极大,产品在高并发下的稳定性经过实践验证。

以上为厂商在产品页公开表述的卖点,采购时建议逐条对应到验收标准,避免只停留在宣传口径。

工作原理与部署形态大模型通用机制 · 采购前先弄懂

豆包大模型的工作原理

基于 Transformer 架构,先用海量语料做预训练获得语言与知识能力,再用指令微调与人类反馈对齐输出风格;推理阶段按 token 逐字生成,配合量化、批处理与 KV Cache 优化降低单次响应成本。

豆包大模型由火山引擎提供,计费方式为「按 Token 调用量计费」,在「互联网」、「教育」、「电商」等行业落地较多。选型时把机制与自建方案对照一遍,能更清楚付的钱买的是产品化能力还是集成工作量。

部署在哪里、怎么部署

公有云 API 调用门槛最低,按 token 计费;私有化部署需要 GPU 推理集群(7B 与 70B 是两条完全不同的预算线),并配置模型服务网关做限流、鉴权与内容审核。

资质与合规要求

面向公众提供生成式 AI 服务须按《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成备案或登记;涉及深度合成需做算法备案与内容标识;企业内部使用需确认训练数据版权与数据不出域。

适用场景厂商官方产品页 · 2026-11-03 抓取

厂商列出的典型场景
  • 智能客服与工单分类
  • 内容生成与摘要
  • 图像理解与文档解析

厂商将 豆包大模型 标注适用于互联网、教育、电商场景,计费方式为「按 Token 调用量计费」;建议先用试用 / POC 验证与自身业务的匹配度,再进入商务环节。

常见问题采购前最常问的 10 个问题

豆包大模型的价格怎么算?
具体价格随规格、部署方式与采购规模浮动。参考区间:API 调用类按 token 或调用次数计费,试点阶段月支出通常几百至数千元;私有化部署以 GPU 服务器 + 授权计价,常见 20 万元起步。最终报价受规模、部署方式与服务范围影响,建议同时向 2–3 家同类厂商索取分项报价单。
豆包大模型的工作原理是什么?
基于 Transformer 架构,先用海量语料做预训练获得语言与知识能力,再用指令微调与人类反馈对齐输出风格;推理阶段按 token 逐字生成,配合量化、批处理与 KV Cache 优化降低单次响应成本。放在「人工智能 / 大模型」这一层看,豆包大模型解决的问题是以产品化方式替代自建方案;判断它是否够用,重点看机制是否匹配你的业务链路,而不是看功能清单长短。
豆包大模型怎么部署,部署在哪里?
公有云 API 调用门槛最低,按 token 计费;私有化部署需要 GPU 推理集群(7B 与 70B 是两条完全不同的预算线),并配置模型服务网关做限流、鉴权与内容审核。本产品当前以「按 Token 调用量计费」方式交付,落地前建议先确认机房/云环境、网络接入与账号权限三项前置条件,再和厂商约定实施窗口与验收标准。
采购豆包大模型需要什么资质?证书等级怎么定?
面向公众提供生成式 AI 服务须按《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成备案或登记;涉及深度合成需做算法备案与内容标识;企业内部使用需确认训练数据版权与数据不出域。采购时把要求的证书名称、有效期与适用范围写进招标或合同附件,只写「具备相关资质」等于没有约束力。
小模型效果够用吗?
分类、抽取、改写这类任务用轻量版通常够用;涉及多步推理、长文档理解时仍需旗舰版。建议先用真实样本做 A/B 评测再定档位。
豆包大模型主要解决哪些业务场景?
厂商在产品页列出的典型场景包括:智能客服与工单分类;内容生成与摘要;图像理解与文档解析。如果贵司的业务落在其中 1–2 个场景内,可以直接要求厂商按该场景做针对性演示。
有没有客户用过豆包大模型?
厂商产品页公开的客户案例包括:电商客服(用轻量版模型处理售前咨询与退换货意图识别,日均调用量百万级,成本可控。)。建议在选型时要求厂商提供同行业、可联系的参考客户,并核对上线时间与实际效果。
豆包大模型相比同类产品的优势是什么?
厂商公开表述的优势包括:大模型落地的成本瓶颈在推理费用,豆包的定价策略让高频调用场景(如客服、内容审核)变得可承受。;系列化规格让企业可以按场景选型:分类、抽取用轻量版,复杂推理用旗舰版,整体成本比统一用大模型…;多模态能力覆盖文本、图像与语音,一套 API 能解决多个场景,减少集成复杂度。。这些属于厂商口径,建议在 POC 中用你自己的 3 个关键场景做对比测试,重点看性能、集成工作量和售后响应。
豆包大模型支持哪些规格与部署方式?
厂商公开的规格参数中,模型谱系为seed-2-1-pro / lite / tu…、最大上下文为1024k(seed-2-1-pro、seed-…、主流档上下文为256k(seed-2-0-lite、seed-…。完整规格与部署形态(公有云 / 私有化 / 混合)以厂商最新文档为准,采购前需确认你的环境是否在支持列表内。
采购豆包大模型需要准备哪些材料?
通常需要:需求说明(场景、规模、必须满足的功能)、预算区间、期望上线时间、合规要求(如等保、信创)、以及采购主体资质。材料越完整,厂商给出的方案与报价越接近真实成本。

和竞品逐项对比同一张表里看参数、计费与成交价差异

落地观察与资料边界第三方视角 · 非星级评分 · 不含推广

以下依据公开中标公告与厂商公开资料整理,只陈述可核实的事实与资料缺口,不对产品做优劣评级;厂商宣传语不纳入。资料完备度说明不代表产品缺陷。

适配场景公开记录实证
  • 本站尚未收录该产品的公开中标记录;产品档案标注行业为 互联网、教育、电商(非中标实证)。
落地实施要点公告原文节选
  • 暂无可引用的落地配置原文;建议向厂商索取实施清单、验收口径与授权边界。
资料边界采购前需复核
  • 已整理 9 项参数,来自 2 个公开来源,可在本页逐项核对出处。
  • 来源口径提示:豆包迭代很快,seed-evolving 这类 Model ID 由服务端滚动升级;需要长期复现同一版本时,必须显式指定带日期的 Model ID。限流值是非刚性保障,受平台负载与调用方式影响。
  • 本站尚未收录该产品的公开中标记录,价格与落地配置缺少可对标样本。
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