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Apache DolphinScheduler 商业发行版

收录更新 2026-11-11·10 项参数·4 款同类产品

数据库与数据大数据平台订阅制 📋 10 项参数

Apache 顶级项目 DolphinScheduler（分布式可视化工作流任务调度）的商业发行版与企业级支持，提供高可靠低延迟调度与多云适配。

选型与对接面向采购 · 集成 · 代理场景

一手厂商	白鲸开源✓ 官方直连
价格模式	订阅制
适用行业	政务
厂商总部	北京 · 北京
厂商主营	大数据平台
官方渠道	whaleops.com直达厂商官方产品页，无中间商
常见叫法	调度 DolphinScheduler 工作流

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📋 本页资料整理自厂商官方网站（更新于 2026-11-11），价格与功能以厂商官方页面为准。

产品参数10 项参数 · · 整理自 4 个公开来源

三层并发参数：最容易搞混的地方并发控制分三层且互不重叠：Master 层 master.exec-threads（默认 100，限制单 Master 同时执行的流程实例数）；流程实例层 master.pre-exec-threads（默认 10，限制并行准备的 command 数）；Worker 层 worker.physical-task-config.task-executor-thread-size（默认 100，限制单 Worker 同时执行的任务数）。绝大多数「并发上不去」的排查都源于把这三层混为一谈——调错了层，参数改十倍也没用。[4]

百万级任务的官方口径与实测配比Apache 版官方口径为「高并发、高吞吐、低延迟地稳定执行百万量级任务」；商业版 WhaleScheduler 2.4 在某移动运营商场景实现每日千万量级任务、十万级并发任务毫秒级延迟，官方称比 Airflow 快 10 倍。落地换算：十万级并发意味着至少数十个 Worker 节点，按每 Worker 100 线程算需 1000+ 节点——这个规模下的瓶颈通常在数据库（元数据库连接数）而非调度器本身。[2]

Master / Worker 对等架构去中心化的多 Master 与多 Worker 服务对等架构，避免单 Master 压力过大；采用任务缓冲队列避免过载；Master 与 Worker 支持在线/离线状态。对等架构的好处是没有单点，坏处是分布式一致性更复杂——实际运维中常见问题是「Master 之间任务分配不均」，需依赖 DYNAMIC_WEIGHTED_ROUND_ROBIN 负载均衡策略。[1]

商业版的三档规格与价格AWS Marketplace 报价：Basic 支持 500 DAG / 5000 任务，固定订阅 2,800 美元/月（另计 EC2，m5.2xlarge 约 4 美元/小时）；Enterprise（BYOL）4000 DAG / 10,000 任务；High Volume（BYOL）12,000 DAG / 30,000 任务。注意这是云上订阅口径，国内私有化部署通常按节点数 + 年度订阅计价，价格体系不同，不能直接换算。[1]

任务类型与数据源连接器支持 30+ 任务类型（SQL、Shell、Python、Java 等）与 290+ 数据源连接器（数据库、SaaS、数据湖）；商业版另支持 Flink 实时流、FlinkSQL、SparkSQL、MapReduce、存储过程，以及 MLOps、PyTorch、SageMaker 等 AI 挖掘任务，并可融合在同一 DAG 中、支持子任务引用其他 DAG。批流一体是商业版相对开源版的核心增值——开源版做实时流调度需自行拼接。[3]

服务过载保护（3.x 起的隐性限流）master.server-load-protection 默认开启，CPU/JVM/磁盘使用率阈值 0.7（Worker 侧 0.8），超过阈值时 Master 或 Worker 主动拒绝新任务。这是 3.x 引入的「隐性瓶颈」：服务看起来正常、线程池也没满，但任务就是不推进。排查时必须先看日志里是否有 overload protection 的拒绝记录，再考虑调线程数——很多团队在这里浪费了几天。[4]

任务卡在「提交成功」的四步排查官方 FAQ 的排查顺序：一、WorkerServer 是否健康；二、Master 是否在向 Worker 派发；三、指定 Worker Group 是否有活跃节点；四、是否触发过载保护。这个顺序的价值在于「先看链路再看参数」——链路断了，调参无用；链路通了才轮到参数与资源问题。[4]

工作流版本控制与数据回填工作流实例支持修改、回滚与重新运行，且不影响工作流模板；支持按计划时间（特殊日期范围或日期列表）批量执行任务、串行或并行模式批量运行；强大的数据回填与版本控制。数据回填是数仓团队的刚需（补历史数据），「不影响模板」是关键——很多调度产品回填时会改到模板，导致后续调度错乱。[1]

租户隔离与资源分组支持多租户；任务支持以租户、Worker 分组和环境隔离运行；每个任务可修改输出参数并传递给后续任务。多租户在集团场景是硬需求：不同部门的任务必须跑在各自的 Worker 组上，否则一个部门的爆量任务会把另一个部门的关键任务挤掉。采购时应确认「Worker 组是否能按队列做资源配额」。[1]

选型要点：开源版与商业版的分界开源版足够的情况：任务量 < 5000/日、团队有 Java 运维能力、不需要批流一体、可接受社区支持响应。需要商业版的情况：任务量 > 1 万/日、需要 SLA 与厂商兜底、需要批流一体与 AI 任务编排、需要可视化 IDE 与 SQL 血缘。判断标准不是「功能多不多」，而是「半夜调度挂了有没有人负责」。[2]

参数出处

同系列不同型号性能差异较大，采购前请向厂商索取对应型号的数据手册确认；需要完整规格书可在上方联系在线客服获取。

供应方

白

白鲸开源

白鲸开源公司提供的全球领先开源原生平台，基于和打造的下一代平台，为企业解锁数据的无限价值。提供一站式数据开发平台，包括全场景数据调度模块、可视化高性能数据集成模块和一站式数据智能管理平台。我们的解决方案旨在帮助企业提高数…

#大数据平台

2 款在售产品 1 个主营领域总部 北京 · 北京

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价格与计费方式订阅型计费 · 参考区间

白鲸开源对Apache DolphinScheduler 商业发行版的定价走的是订阅型计费路线——按账号数、坐席数或实例数按年/按月订阅，费用可预期，适合长期稳定使用。

价格参考：云数据库按「规格 + 存储 + 备份」计价，中小企业年支出常见 5 千至 5 万元；金融级高可用实例可达 10 万元以上，商业数据库授权另计。

谈价要点：确认计费维度到底是人数、并发还是实例数，以及最低起订年限、续费涨幅、超额使用的计费规则。

行业适配：该类产品在「政务」场景落地较多，行业属性会影响实施工作量，报价时应一并说明。

工作原理与部署形态大数据平台通用机制 · 采购前先弄懂

Apache DolphinScheduler 商业发行版的工作原理

用分布式文件系统或对象存储承载海量数据，计算层以 Spark/Flink 做批处理与流计算，元数据与调度层负责任务编排和血缘追踪；查询性能靠列式存储、分区裁剪与预聚合保障。

Apache DolphinScheduler 商业发行版由白鲸开源提供，计费方式为「订阅制」，在「政务」等行业落地较多。选型时把机制与自建方案对照一遍，能更清楚付的钱买的是产品化能力还是集成工作量。

部署在哪里、怎么部署

生产环境至少 3 节点起步的集群部署，需规划存储容量、副本数与网络带宽；也可采用云上托管服务（EMR/湖仓一体），或一体机形态整机交付以减少集成工作量。

资质与合规要求

政府与金融项目要求等保三级、信创目录适配；涉及个人信息的分析场景需满足个人信息保护法与数据分类分级要求，跨境数据流动要做安全评估。

常见问题采购前最常问的 9 个问题

Apache DolphinScheduler 商业发行版的价格怎么算？

按账号数、坐席数或实例数按年/按月订阅，费用可预期，适合长期稳定使用。参考区间：云数据库按「规格 + 存储 + 备份」计价，中小企业年支出常见 5 千至 5 万元；金融级高可用实例可达 10 万元以上，商业数据库授权另计。最终报价受规模、部署方式与服务范围影响，建议同时向 2–3 家同类厂商索取分项报价单。

Apache DolphinScheduler 商业发行版的工作原理是什么？

用分布式文件系统或对象存储承载海量数据，计算层以 Spark/Flink 做批处理与流计算，元数据与调度层负责任务编排和血缘追踪；查询性能靠列式存储、分区裁剪与预聚合保障。放在「数据库与数据 / 大数据平台」这一层看，Apache DolphinScheduler 商业发行版解决的问题是以产品化方式替代自建方案；判断它是否够用，重点看机制是否匹配你的业务链路，而不是看功能清单长短。

Apache DolphinScheduler 商业发行版怎么部署，部署在哪里？

生产环境至少 3 节点起步的集群部署，需规划存储容量、副本数与网络带宽；也可采用云上托管服务（EMR/湖仓一体），或一体机形态整机交付以减少集成工作量。本产品当前以「订阅制」方式交付，落地前建议先确认机房/云环境、网络接入与账号权限三项前置条件，再和厂商约定实施窗口与验收标准。

采购Apache DolphinScheduler 商业发行版需要什么资质？证书等级怎么定？

政府与金融项目要求等保三级、信创目录适配；涉及个人信息的分析场景需满足个人信息保护法与数据分类分级要求，跨境数据流动要做安全评估。采购时把要求的证书名称、有效期与适用范围写进招标或合同附件，只写「具备相关资质」等于没有约束力。

什么规模的公司用Apache DolphinScheduler 商业发行版比较划算？

20 人以上、流程开始标准化的团队收益最明显；低于 10 人时先用手工流程 + 轻量工具更划算。

Apache DolphinScheduler 商业发行版和自建/替代方案相比怎么选？

相比自研，标准化产品上线快、有持续迭代；但深度定制能力受限，核心业务差异化明显的场景要评估二次开发成本。

Apache DolphinScheduler 商业发行版支持哪些规格与部署方式？

厂商公开的规格参数中，三层并发参数：最容易搞混的地方为并发控制分三层且互不重叠：Master 层 ma…、百万级任务的官方口径与实测配比为Apache 版官方口径为「高并发、高吞吐、低延…、Master / Worker 对等架构为去中心化的多 Master 与多 Worker …。完整规格与部署形态（公有云 / 私有化 / 混合）以厂商最新文档为准，采购前需确认你的环境是否在支持列表内。

采购Apache DolphinScheduler 商业发行版需要准备哪些材料？

通常需要：需求说明（场景、规模、必须满足的功能）、预算区间、期望上线时间、合规要求（如等保、信创）、以及采购主体资质。材料越完整，厂商给出的方案与报价越接近真实成本。

Apache DolphinScheduler 商业发行版的数据安全与合规如何保障？

主流方案会提供数据加密、权限分级与审计日志，是否满足等保或行业监管要求，要索取合规证明与第三方测评报告，并在合同中写明数据归属与退出机制。