ChatGPT 与 Claude 怎么选？
同为通用大模型类产品（人工智能），都来自一手厂商。下面按结构化参数、价格模式、适用行业与公开采购记录逐项对照，帮你判断哪一个更贴合自己的场景。
VS
先看结论 依据本站已核实的数据自动生成
- 参数透明度：ChatGPT 公开 7 项结构化参数，Claude 公开 7 项，可用同一张表逐项核对，前者可核实的硬指标更多。
- 参考价：Claude 检索中两类来源差异巨大：官方口径与主流比价站均记 Opus 4.5 为输入 $5、输出 $25 每百万 tokens；另有站点标 $15/$75（那是上一代 Opus 4.1 的价格）。这条必须写清楚，因为它直接影响预算三倍。判断方法：看缓存写入价（$6.25）与读取价（$0.50）能否对上——对不上就是价格表串了版本。。价格为厂商公开参考值，实际以项目报价为准。
- 场景差异：ChatGPT 面向 通用，Claude 面向 政务，先按业务场景排除，再比参数。
- 合规：Claude 的公开资料明确覆盖等保 2.0；ChatGPT 未见同类标注，若你的项目涉及这类硬门槛，让厂商补书面承诺与证明材料。
- 默认建议：把 Claude 作为首选进入 POC（合规资料更齐全），ChatGPT 留作备选参与比价。
基础信息对照
参数逐项对比 数值差异已标底色，括号内为型号限定
| 指标 | A · ChatGPT | B · Claude |
|---|---|---|
| 旗舰价：$1.25 / $10.00 每百万 tokens | GPT-5.1 输入 1.25 美元、输出 10 美元每百万 tokens，输出是输入的 8 倍。这个比例决定了成本优化方向：压缩输入几乎不值钱，压缩输出（少让它长篇大论、用结构化输出）才是省钱关键。对比同代 Opus 4.5（$5/$25）与 Gemini 3 Pro（$2/$12），GPT-5.1 是三者中最便宜的一档。[2] | 未公开 |
| 上下文的分歧：128K 还是 400K | 不同来源对 GPT-5.1 上下文窗口口径不一：AI Wiki 记 400,000 tokens，Burnwise 记 128K。这种分歧在 AI 领域很常见（预览版、正式版、不同接入渠道口径不同）。采购与开发时必须按「实际调用的那个 endpoint」查官方文档确认，不能拿第三方比价站的数字写进技术方案——否则验收时会被判定参数不符。[2] | 未公开 |
| 缓存：$0.125，九折再九折 | 缓存输入 0.125 美元/百万 tokens，相当于标准输入价的 10%，缓存条目保留 24 小时。适用场景：系统提示词很长、多轮对话反复带同一份文档、RAG 每次注入同一批知识块。测算：一份 5 万 tokens 的系统提示，日调用 1 万次，不缓存每天 625 美元、缓存后 62.5 美元——一个月差 1.7 万美元。[2] | 未公开 |
| 推理 token 按输出计费 | GPT-5.1 Thinking 产生的推理 token 按输出价（$10/百万）计费。这是「思考型模型」成本的隐形大头：一道复杂数学题可能产生数千推理 token，账单是普通问答的几十倍。预算编制时应按「平均推理 token 数 × 输出单价」单独建模，不能只算用户看到的那几百字。[2] | 未公开 |
| Batch API 五折：用时间换钱 | 批处理任务输入输出均打五折，代价是最长 24 小时处理延迟。适用：夜间批量生成报告、大批量内容审核、离线数据分析。不适用：任何用户等待结果的交互场景。行业实践是把「可离线的任务」全部迁到 Batch，通常能砍掉 30%~50% 的账单。[2] | 未公开 |
| 模型弃用风险：2026-10 已弃用 gpt-5.1 | OpenAI 已于 2026-10-01 弃用 gpt-5.1 API 模型，计划 2027-04-01 移除，推荐替代为 GPT-6 Sol。这是选型国际模型时最容易被忽略的风险——写死在代码里的模型名，一年半后就会失效。工程要求：模型名必须配置化（环境变量/配置中心）、保留降级链路、订阅厂商的弃用公告。[2] | 未公开 |
| 订阅价：Free / Plus 20 / Pro 200 美元 | ChatGPT 订阅 Free $0（有速率限制）、Plus $20/月、Pro $200/月（含 GPT-5.1 Pro 与更高额度）、Business/Team 按席位、Enterprise 定制。企业采购要注意：订阅版与 API 版是两套完全不同的计费与合规体系——订阅版不能用于产品集成，API 版的数据处理条款也需单独确认（是否用于训练）。[2] | 未公开 |
| 报价的分歧：$5/$25 还是 $15/$75 | 未公开 | 检索中两类来源差异巨大：官方口径与主流比价站均记 Opus 4.5 为输入 $5、输出 $25 每百万 tokens；另有站点标 $15/$75（那是上一代 Opus 4.1 的价格）。这条必须写清楚，因为它直接影响预算三倍。判断方法：看缓存写入价（$6.25）与读取价（$0.50）能否对上——对不上就是价格表串了版本。[2] |
| 缓存成本结构：写入贵、读取极便宜 | 未公开 | 缓存写入 $6.25/百万 tokens（比标准输入 $5 还贵 25%）、读取 $0.50/百万（相当于标准价 10%）。这意味着缓存不是「用了就省」——必须复用足够多次才回本。临界点约 1.25 次：同一段 10 万 tokens 提示，用 2 次以上开始赚钱，只用 1 次反而更贵。设计 RAG 与长系统提示时要按这个算。[2] |
| 上下文 200K、输出 64K | 未公开 | 上下文 200K tokens、单次最大输出 64K——输出上限只有 GPT-5.1 的一半（128K）。这对长文档生成类任务有硬约束：一次性生成 10 万字报告会被截断。规避方式：分段生成 + 拼接、或用更大输出窗口的模型。选型时应把「最长单次输出」写进需求，而不是只看上下文。[1] |
| SWE-bench 80.9%：代码场景的最强项 | 未公开 | SWE-bench Verified 80.9%，高于同代 GPT-5.1（76.3%）与 Gemini 3 Pro（71.8%）；GPQA Diamond 87.0% 则低于 GPT-5.2（92.4%）。选型含义很清晰：代码修改、仓库级重构、多文件补丁优先选 Claude；研究生级科学推理优先选 GPT-5.2。这也是「多模型路由」策略的现实依据——没有全能冠军。[1] |
| ARC-AGI-2 37.6%：抽象推理仍有明显天花板 | 未公开 | ARC-AGI-2 只有 37.6%（GPT-5.2 为 52.9%）。这个基准测的是「没见过的新奇问题」，最接近人类通用推理。三成多的成绩说明：当前模型在模式内很强、模式外很弱。业务含义：重复性、有先例的任务可以大胆交给模型；需要真正创新推理的任务必须人来做，这也是所有 AI 项目做预期管理时的核心论据。[1] |
| 订阅价：Max 100 美元起、Team 25-150 美元/席位 | 未公开 | 个人订阅 Max 从 100 美元/月起；Team 版 25-150 美元/席位/月，含协作工具、管理控制与 SSO。企业采购的关键差别不在价格而在「席位制 vs API 制」：席位制适合人机协作场景（员工用 AI 助手），API 制适合产品集成。两套都上时要注意权限与数据边界，避免员工把生产数据贴进个人订阅版。[2] |
| Batch 五折与调优路线 | 未公开 | 批处理 API 五折，配合 effort 参数可调推理强度。三档成本优化路线：①把离线任务迁 Batch（-50%）；②把长提示改为缓存读取（-90% 输入）；③对简单任务降级到 Haiku 4.5（$1/$5，为 Opus 的 1/5）。三招叠加，同一业务量的账单通常能压到原来的 1/4~1/3。[2] |
口径说明：同一指标两家厂商的测试条件、型号与软件版本可能不同，数值仅供初筛；招标应答需以厂商盖章的技术偏离表为准。
能力清单对照 来自厂商公开的功能/优势描述
A · ChatGPT
- 厂商暂未公开功能清单，建议索取产品彩页
B · Claude
- Claude Cowork
- Claude Security
分别适合谁
A · ChatGPT
- 适用行业标注含 通用，这些场景下可直接对标同类项目经验
B · Claude
- 适用行业标注含 政务，这些场景下可直接对标同类项目经验
以上依据厂商公开的适用行业、参数完整度与公告成交价整理，不构成采购结论；关键项目建议同时邀标并做 POC 验证。
同类产品的其他对比
参数来源
- A1：AI Wiki《GPT-5.1》词条：API 定价 GPT-5.1 输入 $1.25/百万 tokens、输出 $10.00、缓存输入 $0.125（缓存 90% 折扣，条目保留 24 小时）；GPT-5.1-Codex-Mini 为 $0.25/$2.00；对比 Claude Opus 4.5 $5.00/$25.00、Gemini 3 Pro $2.00/$12.00；GPT-5.1 Thinking 产生的推理 token 按输出计费；Batch API 输入输出均五折、代价是最长 24 小时处理延迟；ChatGPT 订阅档位 Free $0、Plus $20/月、Pro $200/月、Business/Team 按席位、Enterprise 定制
- A2：AI Wiki 同期对比表：GPT-5.1 发布 2025-11-12、GPT-5.2 发布 2025-12-11、Claude Opus 4.5 发布 2025-11-24；上下文窗口 GPT-5.1 400,000 tokens、GPT-5.2 400,000、Opus 4.5 200,000；最大输出均 128,000（Opus 为 64,000）；价格 GPT-5.1 $1.25/$10.00、GPT-5.2 $1.75/$14.00、Opus 4.5 $5.00/$25.00；GPQA Diamond 88.1% / 92.4% / 87.0%；SWE-bench Verified 76.3% / 80.0% / 80.9%；ARC-AGI-2 17.6% / 52.9% / 37.6%；OpenAI 已于 2026-10-01 弃用 gpt-5.1 API 模型、计划 2027-04-01 移除，推荐替代为 GPT-6 Sol
- A3：Burnwise《Text & LLM Model Pricing 2026》：OpenAI 价格表——gpt-5.2 $1.75/$14.00（128K 上下文）、gpt-5.1 $1.25/$10.00（128K）、gpt-5-mini $0.300/$1.00、gpt-4.1 $2.00/$8.00（1M）、gpt-4.1-mini $0.400/$1.60、gpt-4.1-nano $0.100/$0.400、gpt-4o $2.50/$10.00、gpt-4o-mini $0.150/$0.600
- B1：AI Wiki 对比表（Claude Opus 4.5，2025-11-24 发布）：输入 $5.00/百万 tokens、输出 $25.00、上下文 200,000、最大输出 64,000；GPQA Diamond 87.0%、SWE-bench Verified 80.9%（同代最高）、ARC-AGI-2 37.6%；支持 effort 参数调节推理强度
- B2：eesel AI《Claude Opus 4.5 pricing 2026: API costs and plans》：API 输入 $5/百万 tokens、输出 $25；提示缓存——写入一次性 $6.25/百万 tokens，之后每次读取仅 $0.50/百万 tokens，对标准输入价 $5 相当于节省 90%；Batch API 提供五折优惠，适合不需即时响应的批处理任务；订阅档 Max 从 $100/月起、Team $25-$150/席位/月（含协作、管理控制与 SSO）
- B3：Burnwise《Text & LLM Model Pricing 2026》Anthropic 价格表：claude-opus-4.5 $5.00/$25.00（200K）、claude-sonnet-4.5 $3.00/$15.00（200K）、claude-haiku-4.5 $1.00/$5.00（200K）、claude-haiku-3.5 $0.80/$4.00；注明 Opus 4.5 为最具能力模型并支持扩展思考